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Python 副業 データ分析 データサイエンティスト

【未経験OK】100年後も生きるプログラミングの基礎を学び、AI時代に備えたデータ分析スキルを学ぼう!

評価: 4.5
受講生:12
【未経験OK】100年後も生きるプログラミングの基礎を学び、AI時代に備えたデータ分析スキルを学ぼう!-image1

できること

はじめまして。未経験からデータサイエンティストとして働いている、たかです。
AIコースはしばらくは問い合わせ対応にします。

はじめに学ぶべき言語は?

エンジニアのメンターを探している皆さん、突然ですが「ノーコード」ってご存知ですか?

ノーコードとはプログラミング言語を使わずに、プログラムが組めるツールです。

グーグルが2020年1月にノーコードを開発しているAppSheetを買収したことで有名になりました。
他にもPlatioという日本語対応したツールがあります。

つまり、今から学ぶプログラミングは数年あるいは数十年後には、ニーズが減っている可能性が高いです。

だって、考えてみてください。誰にでもプログラミングが書けるならば誰に頼んでもいいですよね???

自分でアプリを数個作れることができて、信用を勝ち取ることができれば仕事につながってしまします。

もちろん、これは言い過ぎですが、少なくとも仕事が二極化していきます。大規模なプロジェクトに入れば、プログラミング言語を使うでしょうし、予算が限られる小規模なプロジェクトであれば、エンジニアを雇うのではなく、スマホを使いこなすJKを雇う会社も出てくるかもしれません笑

ですので、プログラミングを学ぶより大切なことがあります。

それは、数字の意味を考える ことです。

これだけはAIや自動化することができません。

この分野を特化した言語がPythonになります。Pythonの特徴は次の3つです。

  • 世界トップクラスの大学で教えられている。

  • それでいて、他の言語より直感的でわかりやすい。

  • 統計や機械学習でよく使われている。

順番に見ていきましょう。

  • 世界トップクラスの大学で教えられている。
    • これは、マサチューセッツ工科大学で教えられるようになりましたね。その前はスパコンなどに使われる言語だったが、汎用性の高い言語に変わりました。

-それでいて、他の言語より直感的でわかりやすい。
      -多くの言語ではカッコ ( ) { } をたくさん使う場面でも、pythonはあまり使いません。使う場面が限られていて、わかりやすいです。

  • 統計や機械学習でよく使われている。
         - グラフを書いたりexcelなどの機能はもちろん、機械学習で主に使われています。

そんなpyhonを一緒に学んでいきましょう。

そのために勉強したことや、転職の方法など初心者に近い視点で共に勉強していきましょう!

まずはご連絡ください。

メンタープロフィール

たか@高卒逆転エンジニア

最終ログイン:27日前
契約実績:20
評価: 4.5

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レビュー

WEBマーケ担当
★ ★ ★ ★
WEBマーケ担当

プランにないご相談でしたが柔軟に応じていただけて
色々と情報をご提示いただきました。
参考になった部分もたくさんありましたのでまた機会がありましたら
ご相談したいと思います。

ike
★ ★ ★ ★ ★
ike

ありがとうございました!勉強になりました。

shig_e
★ ★ ★ ★ ★
shig_e

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