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たか@高卒逆転エンジニア

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Python 副業 データ分析 データサイエンティスト

【未経験OK】100年後も生きるプログラミングの基礎を学び、AI時代に備えたデータ分析スキルを学ぼう!

できること

はじめまして。未経験からデータサイエンティストとして働いている、たかです。
AIコースはしばらくは問い合わせ対応にします。

はじめに学ぶべき言語は?

エンジニアのメンターを探している皆さん、突然ですが「ノーコード」ってご存知ですか?

ノーコードとはプログラミング言語を使わずに、プログラムが組めるツールです。

グーグルが2020年1月にノーコードを開発しているAppSheetを買収したことで有名になりました。
他にもPlatioという日本語対応したツールがあります。

つまり、今から学ぶプログラミングは数年あるいは数十年後には、ニーズが減っている可能性が高いです。

だって、考えてみてください。誰にでもプログラミングが書けるならば誰に頼んでもいいですよね???

自分でアプリを数個作れることができて、信用を勝ち取ることができれば仕事につながってしまします。

もちろん、これは言い過ぎですが、少なくとも仕事が二極化していきます。大規模なプロジェクトに入れば、プログラミング言語を使うでしょうし、予算が限られる小規模なプロジェクトであれば、エンジニアを雇うのではなく、スマホを使いこなすJKを雇う会社も出てくるかもしれません笑

ですので、プログラミングを学ぶより大切なことがあります。

それは、数字の意味を考える ことです。

これだけはAIや自動化することができません。

この分野を特化した言語がPythonになります。Pythonの特徴は次の3つです。

  • 世界トップクラスの大学で教えられている。

  • それでいて、他の言語より直感的でわかりやすい。

  • 統計や機械学習でよく使われている。

順番に見ていきましょう。

  • 世界トップクラスの大学で教えられている。
    • これは、マサチューセッツ工科大学で教えられるようになりましたね。その前はスパコンなどに使われる言語だったが、汎用性の高い言語に変わりました。

-それでいて、他の言語より直感的でわかりやすい。
      -多くの言語ではカッコ ( ) { } をたくさん使う場面でも、pythonはあまり使いません。使う場面が限られていて、わかりやすいです。

  • 統計や機械学習でよく使われている。
         - グラフを書いたりexcelなどの機能はもちろん、機械学習で主に使われています。

そんなpyhonを一緒に学んでいきましょう。

そのために勉強したことや、転職の方法など初心者に近い視点で共に勉強していきましょう!

まずはご連絡ください。

プロフィール

はじめまして。完全リモートでエンジニアをしております、たかです。主にPythonを使ったデータ分析を業務として行っております。


高卒でも機械学習の研究などもせずに転職できたので、転職活動で得た経験をお伝えできればと思い始めました。


現在は、機械学習のプロジェクト全般に携わっています。

スキル

Python 〜3年
Swift 半年未満
機械学習 〜3年

経歴・実績

2019 年3月 〜 2020 年5月
フリーター
大学中退後すぐ
時給1000円
2020 年8月 〜 2020 年5月
pythonの勉強を開始
フリータのままではダメだと、発起し勉強開始。
2020 年6月 〜 2021 年6月
未経験ながらも正社員として、大阪のIT企業に入社。
2021 年7月 〜 2022 年3月
さらなる高みを目指して、フリーランスとして独立。
月40万〜50万程度
2022 年4月 〜 2022 年5月
mentaの実績より、新卒向け研修講師に。
月収100万円達成
2022 年6月 〜 2022 年12月
フリーランスとしてさらに単価を上げる。
月60万〜月70万ていど
2023 年1月
こうした経験を買われ、web系ベンチャーにGolangエンジニアとして内定
正社員+副業で月100万円達成見込み
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レビュー

ike

ありがとうございました!勉強になりました。

太陽

この度は色々とデータサイエンスや業界のことを教えて頂きありがとうございました。もうしばらくスキルアップを挑戦し、キャリアチェンジに向けて進めて行きます。

こばやしbot

RPAを制作の助言をいただきまして、ありがとうございました。業務の効率化ができ、とても助かってます。データが溜まってきましたら、またよろしくお願いいたします。

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