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t.tsutsui@未経験からデータサイエンティストを志す方を応援します

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Python BigQuery 機械学習 データ分析 自然言語処理

【初心者歓迎】未経験からデータサイエンティストを目指す方のご相談に乗り丁寧にアドバイスいたします!

できること

【実際にいただいた評価​ / 口コミを紹介】
💬 Python学習ロードマップのアドバイスを頂きました。
各項目どれくらいの時間で学習すべきか不透明な状況の中、「Pythonプログラミング入門」を使う場合の学習優先度や、追加でやると良い演習問題、細かい疑問などをアドバイス頂き、今後の学習ロードマップをはっきりとさせることができました。

💬 メンターの先生を短期間で変わることが多かったのですが、ようやく自分に会う先生に出会うことができました!

業界4年以上、現役データサイエンティスト/データアナリストをしています

データアナリスト・データサイエンティストを目指す方を対象に
・キャリアに関するご相談
・プログラミング学習に関するご相談
・転職活動に使用するポートフォリオの作り方
などを承ります。

【質問例】
・「未経験からデータアナリスト・データサイエンティストになるにはどうしたら良いでしょうか?」
・「30歳前後での転職は可能か?受託と自社開発の違いは何でしょうか?」
・「SQL,Pythonを0から学習するにはどうすれば良いか?」

【データ分析実務に関するご相談】
データ分析者としてアサインされた後、初中級者にぶちあたる壁があります。
・「お客様から生データを受け取った際にまず確認すべき点は何か?」
・「ダッシュボード作成を頼まれたがどのようなプロセスで進めれば良いか?」
・「他部署からデータ分析、データ活用の相談がきたが、どのようにやりとりするとスムーズに進められるか」

【python機械学習・ディープラーニング・SQLの技術に関するご相談例】
・「機械学習で解きたい課題があるが何のモデルでどのような特徴量を作るべきか」
・「ディープラーニングで学習がうまく進まない原因を知りたい」
・「○○を集計するクエリを書きたいが書き方がわからない」

プランメニュー

いつでも相談にのってもらえる環境をつくりましょう!

MENTAはメンティーによりそいながら、1人前になるまで継続的にサポートするサービスです。そのため、スポットよりも月額での契約をおすすめしております。メンターに迷ったらメッセージを送ったり、単発プランでお試し契約してみましょう。

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何を相談していいかわからない人は?

具体的な相談がない場合は、目標と現在の状況を相談してみましょう。メンターとともにどのようにギャップを埋めていくのか、個別にプランを組み立てていくこともできます。困ったときに頼れる環境をつくりましょう。

プロフィール

現役のデータアナリスト・データサイエンティストです。
⭐未経験からデータサイエンティストを志す方を中心に技術サポートをさせていただいております⭐

【自己紹介】
▫️1988年生まれ
▫️MARCH卒。気象気候学専攻
▫️新卒で教育業界へ。6年程オンライン教材開発、模試運営統括に従事。
▫️数学のデータ分析に関する教材開発をきっかけにデータサイエンスの道へ
▫️未経験からデータ分析系企業に飛び込み、業務と並行してデータ分析、プログラミングを叩き込む
▫️その後、IoTスタートアップ企業のデータ部門の立ち上げ、社内データ活用業務に従事
▫️現在は、ECサービス支援ツールの自社開発企業で、AI技術を用いた販促ツールのモデリングを担当
▫️育成面においては、教育業界時代に培ったノウハウを生かし、出張プログラミング講師として4年間で15名の方をサポート
​+・・・・・・・・・・・・+


【スキル経験】
▫️📊データ集計:データ抽出・加工・集計。データマート作成
▫️📈BIダッシュボード構築:ダッシュボードの要件定義、設計、データ取得、BI構築、運用、保守
▫️🧑‍🏫全社横断のデータ分析、データ活用支援:分析要件定義、仮説立て、他部署との調整、データ分析、モデリング、施策実施、効果検証
▫️🤖ML、ディープラーニングを用いたモデル構築:画像分類モデル、文章分類モデル、画像&文章のマルチモーダルモデル、感情分析モデル

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【コメント】
私自身、30歳手前に未経験から心機一転データ分析業界に飛び込みましたが非常に苦労しました。
初中級者が苦労するであろうポイントは先んじて経験し、沢山の失敗を乗り越えてきましたので、みなさんと近い目線に立って、精一杯アドバイスさせて頂きます。
少しでもお力になることができましたら幸いです。

スキル

BigQuery 〜5年
データ分析 〜5年
機械学習ディープラーニング 〜3年

経歴・実績

2018 年4月 〜 2021 年4月
直近3年間の実績
・全社横断のデータ部門でデータ分析
・意思決定支援のためのBIダッシュボード作成
・機械学習技術を用いた社内業務改善
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レビュー

kihei

データサイエンティストになるために必要なことを
とても丁寧に解説していただきました。
また機会がありましたら教えていただきたいです。

susuta

ありがとうございました。また機会がありましたらよろしくお願いします。

みゅーみくす@ライフプランニングもできるSRE

単発でデータアナリスト領域(データ分析)でのPython学習ロードマップのアドバイスを頂きました。
各項目どれくらいの時間で学習すべきか不透明な状況の中、「Pythonプログラミング入門」を使う場合の学習優先度や、追加でやると良い演習問題、細かい疑問などをアドバイス頂き、今後の学習ロードマップをはっきりとさせることができました。
社内で週1時間ペースで各個人がPythonを学習している中、指針がなく不安があった面も解消することができました。(早期習得にはペースアップが必要点含め)

今回は「python初学者の方がデータ分析できるようになるためのロードマップ作成のお手伝い」をさせていただきました。
依頼時の要件が非常に明確かつ現状課題を正確に把握されていたので、スムーズなやりとりができこちらも助かりました。
データ分析は技術のカバー範囲が広く比較的時間を要しますが、一度習得されると汎用性が高く様々な領域でバリューを出すことが可能になります。
みなさまが1日でも早くデータ分析ができるようになることをこれからも陰ながら応援させていただきます。