現役データサイエンティストが、pythonによる分析スキルや開発スキル向上をサポートします！
メンティーの方々が、データサイエンティストとしての舵取りをご自身でできるようになっていただくのが目標です！

プラン別サービス内容

初級者向けプラン、初回限定プラン（チャット）

Python初学者※の方を対象に、顕在化しているエラーやお悩みに対してのご質問対応となります。回答としては、エラーの内容から推察される原因をお伝えするので、それを基にご自身でデバッグ作業や検証を実施していただきます。「このようなエラーが発生した。どうすれば直る？」というご質問をいただければ、「このエラーが出ているので、この箇所があやしい。この方針で直してみて試してみては？」などと問題解決に向けたヒントをご提供します。

また、非プログラミング系のご質問（キャリア相談や勉強方針への相談）に関しても「初学者向けプラン」にて承ります。（非プログラミング系のご質問は「エラー内容一つ」という切り分けができませんので「初回限定プラン」の対象外です）

基本プラン（チャット）

上記に加え、組みたいプログラミングの設計相談のご提供が可能です。「こういう機能を実装したい」ものの「どう実現していけば分からない」場合へのご相談です。メンタリングを通じて、何を実現したいのかをヒアリングしますので、その要件のもとでベストな設計をご提案します。
また、初学者以外※の方はこちらの基本プランからお願いします。

徹底プラン（チャット＋通話）

さらに上記に加え、開発完了までのロードマップ作成（開発スケジュール、詳細なタスク表など）や、一部コードレビューなどもご提供します。また、「スキルアップのためにどういったアプリを作ったらよいか」などのポートフォリオ作成の方向性に関する相談も本プランで対応可能です。

教材プラン

Azure Face APIを用いて顔認識LINE BOTを作成する教材をお渡しします。詳しくは教材ページをご覧ください。pythonを学んだものの、何を作っていいのか分からない方や、デプロイとはいったいどんなことをするのか理解したい方への教材です。

電話プラン

zoonによる画面共有や電話での相談となります。キャリア相談やペアプログラミングの実施など、相談内容はなんでもOKです！

共同開発プラン (応相談)

私も一緒に開発しながらアプリやツールを作成するプランです。「こんなアプリを作りたいのだが、一人では無理なので、一緒に開発していきながら要所でおしえてほしい」という場合にご選択ください。
事前に相談の上、メンタリングの範囲と費用を決めていきます。

サービスの内容

ご質問やお悩み事などに、slack上にてチャット形式でお答えするスタイルです。
アドバイスを元に実装や検証はメンティーの方がご自身で行なっていただきます。（共同開発プランを除く）

具体的な質問とその回答イメージ

Q. pythonの基本構文は学んだけど、データ分析の基礎や実践はどう身につけたらいい？
A. 私がこれまで参考にしてきた書籍や演習サービスをご紹介させていただきます。いつもエクセルでやっているデータ整理やグラフ作成など簡単な作業から、徐々にpythonに移行していき、できる範囲をどんどん広げていきましょう。

Q. pythonによるcsvデータ読み込みで詰まっている。どうしたらバグを解消できる？また、今後もエラーがあったら教えてくれる？
A. エラーが起こってしまっているコードとそのエラーメッセージをslack上で教えてください。怪しいと思われる箇所とその解決候補をアドバイスしますので、ぜひそのアドバイスを元に実装し直してみてください。質問回数に制限はございません。問題が解決するまで自由にご質問ください！

メンタリングの流れ

本メンタリングでは主にslackのチャットを使用します。
メンタリング開始までの流れは以下の通りです。

• MENTA上のメッセージを通じて簡単な相談内容を共有いただく
• プラン契約していただく
• MENTAメッセージからslackへの参加URLをお送りするので、slackにご参加いただく
• メンティー様専用のプライベートチャンネルにてメンタリングを開始する

ご留意事項

• 回答時間は基本的に平日19時〜、土日の日中に限られますことをご了承ください。
• メンタープランのタイトルにはpythonと記載がございますが、SQLやR、Excelでのメンタリングも可能ですので、ご相談ください。
• 「Python初学者」とは、Pythonの基本文法を書籍や教室で学ばれている方、もしくは学び終えたばかりの方を指します。そのスキルを活かして自作のシステムやアプリを作成されようとされている方は該当しません。

これまでの経歴

博士課程を修了後、現役でデータサイエンティストとして勤務しています。
これまでに主にpythonを使ったデータ分析プロジェクトや、Webアプリ開発に携わってきました。

データ分析経験

クライアント様案件につき分析内容の詳細はご紹介できませんが、これまでに以下のような分析技術を使用した経験があります。

• ディープラーニング（高解像度画像からの物体検知プロジェクトやGANに関するライトニングトークなど）
• ベイジアンモデル（ディリクレ過程混合モデルによるクラスタリングなど）
• トピックモデル（非自然言語データのクラスタリング）
• 異常検知（時系列データの変化点検知プロジェクトなど）
• 最適化計算モデル構築
• データ可視化（GISによる地理空間データ分析、Tableauによるデータ可視化 ）

開発経験

データ分析以外にもバックエンド開発の経験もあります。

• REST API設計・開発、データベース設計・構築
• SQLAlchemy、flaskによるWebアプリ開発