MENTAではこれまで累計55名の方を担当してきました。技術のジャンルは違っても、いただくご相談はだいたい次の4つに分かれます。

① 学習の始め方が分からない
教材も情報も多すぎて、何から手をつけるかを自分では決められない。

② 作りかけのまま止まっている
エラーの原因を切り分けられず、コードの良し悪しを判断してくれる相手もいない。

③ 転職・キャリアの不安
未経験からの応募書類、面談の受け方、そもそも自分は間に合うのか。

④ 実務のなかでの詰まり
現場で任された機能、テストコード、設計の判断について、聞ける相手が近くにいない。

最近はここに加えて、生成AI（Claude Codeなど）を自分の業務でどう使うか、というご相談も増えています。

どれにも共通しているのは、つまずきの正体が技術そのものではなく「一人では判断できない」ことにある点です。調べれば情報は出てきますが、それが自分のケースに当てはまるかは分からない。その状態が続くと手が止まり、やがて「向いていないのかもしれない」に変わってしまいます。

対応した内容

■ 一人ひとりに専用のスペースを用意する
Notionにプロジェクトとタスクのデータベースを作り、学習も相談もすべてチケット単位で扱います。「いつ・何につまずき・どう解決したか」がそのまま残るので、振り返りの材料になり、面接で話せる材料にもなります。

■ 進め方は5つのステップの繰り返し
①目標を決める → ②そこまでのロードマップを作る → ③実際に手を動かす → ④1〜2週間で振り返る → ⑤結果をロードマップに反映する。
これを目標達成まで繰り返します。最初のロードマップどおりに進むことはまずないので、④と⑤を丁寧にやることを大事にしています。

■ 答えではなく、原因の探し方を渡す
直したコードだけを渡すと、次に同じ種類のエラーが出たときにまた止まってしまいます。どこを見て、何を疑って、どう切り分けたのか——その過程のほうを共有するようにしています。

■ 説明の代わりに、後から読み返せるものを用意する
学習用の技術記事を自分でサイトとして書いており（ar-aca.tech）、口頭の説明で終わらせず、何度でも読み返せる形でお渡ししています。

■ これまで扱ってきた範囲
HTML/CSS/JavaScriptの基礎、Git・GitHubの実務的な使い方（ブランチ運用、プルリクエスト）、PHP/Laravel、React/Next.js/TypeScript、Python、WordPress、AppSheetのようなノーコードツール、そしてClaude CodeやNotebookLMなど生成AIの業務活用まで。

■ 就職・転職のサポート
履歴書・職務経歴書の添削、カジュアル面談のロールプレイ、逆質問の作り方、ポートフォリオの見せ方。エンジニアに転職する前は新人育成を5年以上担当していたので、「何が分からないのかが分からない」段階のサポートは得意です。

最終結果

・累計55名／評価4.7（レビュー24件）
・スクール卒業後に止まっていたポートフォリオを完成させ、転職された方
・実務で詰まった箇所（テストコード、設計、多言語対応など）を、数ヶ月単位で継続的に支えた方
・学習の伴走から始まり、いまは一緒に仕事をするようになった方
・生成AIの安全な使い方や最新機能のキャッチアップを、定期的な1on1で継続している方

一番の成果は、資格や内定の数ではなく「詰まったときに相談できる相手がいる」状態をつくれたことだと思っています。契約が終わったあとに、久しぶりのご相談をいただくことも少なくありません。

メッセージ

プログラミングでも生成AIでも、最初のうちは「調べても分からない」時間より、「何を調べればいいのか分からない」時間のほうがずっと長いです。私自身、30代後半でエンジニアに転職し、最初の1年は質問することすらできませんでした。

ですので、まとまっていない状態のまま持ち込んでいただいて大丈夫です。「何が分からないのか分からない」を一緒に言葉にするところから始めます。

30分の無料相談をご用意しています。続けられるか不安な段階の方も、まずは気軽に話しに来てください。