皆様のお陰様でMENTA銀バッジ(上位3%)、フォロワー100人突破しました。本当にいつもありがとうございます。

トライアルが明日で終了致しますので、この機会にプログラミングやデータサイエンスなど何でもご相談していただければと思います。普段はインフラからサーバサイド、フロント、データサイエンスなんでもお答えしており、IT関連でのお悩みがある方はまずはメッセージでご相談いただければ幸いです。

普段は4980円のご相談が初回限定で2980円となっておりますので、興味がある方はこの機会にご予約いただければ幸いです。

https://menta.work/plan/1822/4967

現役のIT外資系エンジニア/データサイエンティストの私がお答え致します。
基本的にエンジニアリング/データサイエンス/機械学習/転職相談など幅広く何でもお答えできる範囲で引き受けております。
モバイルアプリの開発からクラウド選定、フロントエンド・サーバーサイド、機械学習、転職相談、副業での収入獲得など一通りの経験があるので大体のトピックで初心者向けにお答え出来るかと思いますので、お気軽にご相談いただければと思います。

私が対応出来る範囲であれば、何でもお答え致します！

この機会に是非お試しいただければ幸いです。

【お答え出来る技術トピックの例】

Python, Golang, C#, Java, C++, WordPress, PHP
Django, Flask, Scrapy, Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, scikit-learn, PuLP
RDB(Maria, MySQL, postgreSQL, GCP系・AWS系)
Docker, Kubernetes, Jupyter Notebook, Colaboratory
Vue.JS, OnsenUI, Monaca, PhoneGap, JavaScript(ES6)
統計モデル・機械学習モデルなどの数式全般
Git, Bash, Zsh, Power Shell, M1 Mac, WSL2
自分の追っていないトピックでも知っている範囲/その場で調べてお答え致します。
例えば少し変わったトピックだとアルゴリズム論、深層分散学習、GAFAのコーディング対策に関するご質問などがございます。

【初学者の質問例】
例：「副業で月10万円稼げるようになりたい」
例：「どうすればデータサイエンティストになれるのか」
例：「教科書のこの数式や意味について教えてほしい」
例：「このプログラムの実行エラーの原因がわからないので調べて欲しい」
例：「このアルゴリズムで機械学習モデルの学習がうまくいかない」

【中級者の質問例】
他のデータサイエンティストや機械学習エンジニアと大きく違う点としては、
「機械学習APIを使ってみた」レベルではなくて、「ある程度機械学習の理論を理解した上で、活用したい方」
も対象としております。

例：「数学は得意な方だけど、どうやって機械学習を勉強すればよいのか」
例：「Github上のソースコードを元に、異常検知、画像認識を別のデータセットに試してみているが、うまくいかない」
例：「Kerasやscikit-leranの学習が凄く遅いんだけど、なにか良い方法はないか」
例：「PandasやRによる集計が凄く遅いんだけど、よい方法はないか」
例：「RandomForestで学習はうまくいくが、推論がうまくいかない」
例：「PyTorchやTensorFlowの中で勾配計算に対して特殊な処理をしたいが、実装方法が分からない」

【キャリア相談に関する例】
GAFAや、IT系大手外資就職に向けて、コーディングインタビューの対策や面接に関するご相談も承っています。
例：「データサイエンティストのキャリアを進める上で、事業会社と受託会社のメリット・デメリットについて知りたい」
例：「coding interviewはどんな対策をすればよいのか」
例：「外資企業でのbehavioral interviewの対策として模擬面接を行いたい」
例：「このポジションで応募する予定だけど、技術面接に対してどう対策すればよいのか」
例：「英語が苦手だけど、英語面接に対してどう対策をしていけばよいのか」
例：「海外で就職する際のおすすめのサイト、エージェントはどこか」

【エンジニアのご相談例】
例：「競技プログラミングやアルゴリズムの問題で、どうしても解けない問題がある」
例：「flaskやDjangoでうまく動作しない例があって対処の方法がわからない」
例：「crond, systemd, Docker, Kubernetesなどのミドルウェアやインフラ周りで詰まってしまったので、概念を知りたい」
例：「こんなWebサービスを作りたいが、GCP・AWS上でどのサービスを使って構築すれば良いか分からない(クラウドデザインパターン)」
例：「いつもWebサイトを巡回したり、Twitterで特定のアクションを行っているが、自動化したい

【コメント】
数日から数週間悩んでいたエラーを1コマの中で解決するパターンも非常に多く、悩んでいた時間がもったいなかったとご感想頂く事が多いです。特にデータ分析に関しては、「数ヶ月かけて分析していたのに、実は統計的には意味があまりない分析をしていたケース」という事が非常に沢山あります。

例えば、仮説検定の際、「統計的に有意差がない」事を「無関係」と解釈したり、気づかないうちにデータにリークがあるようなケースになります。この場合、形だけ統計的な解釈を行っても、全く無意味の結果となり、数ヶ月を無駄にせずにすみます。その際、一つの選択肢としてご相談をご検討いただければ幸いです。