AIに頼んだのに、結局自分で全部直している。——そんな夜、ありませんか？

「時短のために使ったはずが、なぜか自分の作業が増えている」

その違和感、あなただけではありません。

  • 「ChatGPTに資料の文章を頼んだのに、出てきたものが微妙に違う」
  • 「『いい感じにまとめて』と頼んだら、思っていたのと違う方向でまとまった」
  • 「毎回イメージと違って、直すのに時間がかかっている」

頼んではいる。使ってもいる。

でも、「これじゃない」が、毎回どこかで起きている。

よくある"あるある"パターン

部下からの提案資料に、上司向けのコメントをつけたい。

「このメモをもとに、いい感じのコメントにして」とChatGPTに入力する。

返ってきたのは、こんな一文。

「本提案は非常に的確であり、今後の展開が大いに期待されます。」

——間違ってはいない。

でも、これを上司に出したら「で、課題は？」と返ってくるのが目に見えている。
褒めすぎている。課題に触れていない。自分が伝えたかったニュアンスと、少し違う。

結局かなり書き直すことになって、「最初から自分で書いた方が早かったかも」と思う。
これ、AIの理解力が低いわけではありません。

「いい感じに」という指示そのものが、AIにとって一番難しい注文だからです。

本質のズレはどこにある？

「いい感じに」「うまく」「適当に」。

人間同士なら、表情や関係性、これまでのやりとりから意図を読み取ってもらえます。
でも、AIにはその文脈がありません。

「いい感じ」が何を指すのか、AI自身が決めて埋めることになる。

だから、AIの選んだ「いい感じ」と、あなたの「いい感じ」がずれる。
そして、実はこの罠は、判断軸がブレない人ほどはまります。

自分の中で基準が当たり前になっているから、わざわざ言葉にする習慣がない。

AIに渡せていないのは「能力」ではなく、あまりに自然すぎて意識に上らない基準なのです。

つまり必要なのは一つだけ。

頭の中の判断軸を、少しだけ言葉にして渡すこと。それだけで結果は大きく変わります。

まず試してほしい、小さなこと

次に「いい感じにして」と言いたくなったら、
その代わりに「何を重視したいか」を一言だけ加えてみてください。

  • 「いい感じのコメントにして」
    → 「良かった点を一つ、改善点を一つ、フラットなトーンで」

  • 「いい感じにまとめて」
    → 「結論を先に、理由は2つまで」

「いい感じ」を「何を／どのくらい／どんなトーンで」に分解するだけで、
AIが埋める余白が減り、結果が安定します。

完璧な指示でなくて大丈夫。判断基準を一つ加えることから始めてください。

でも、本当の難所はここから
ここまでで「判断軸を渡せばいい」のは分かったはずです。

——問題は、その先。
「自分の仕事で、何を判断軸にすべきか」は、業務によって全く違います。

資料作成、議事録、メール、企画書……場面ごとに"渡すべき軸"は変わる。

ここを自己流で続けると、また「いい感じに」の沼に戻ってしまいます。
そして「判断軸を言葉にする」は、知識ではなく"習慣"です。

習慣は、一人で始めると、たいてい三日で元に戻ります。

まとめ

「いい感じに」は、AIにとって一番難しい注文。

判断軸を一言加えるだけで、結果は変わる。

変わるのはAIの読解力ではなく、自分の中から一言取り出して渡せたかどうか、だけです。

私との30分で、まずやるのは一つだけ。

あなたの実際の業務を一つ持ってきてください。

その場で、「あなたが無意識に使っている判断軸」を一緒に言葉にして、
明日から使えるあなた専用の指示の型を、持ち帰ってもらいます。

「この使い方で合っているのか分からない」——

その確認に、一番時間がかかります。だから、最初の型だけ一緒に作りましょう。
今さら聞きづらいことでも大丈夫です。一人で悩む時間、そろそろ終わりにしませんか？
まずは30分の無料相談から。

生成AIのモヤモヤを実務目線で整理したい方はこちら：
https://menta.work/plan/21044

にっしーが、あなたの状況に合わせて一緒に整理します。