機械学習エンジニア、レコメンドエンジニアになるためのサポートを行います
受講生：2人
できること
1. キャリア・スキルマッピング
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レコメンドエンジニアの役割とスキル要件の理解
- レコメンドシステムの概要と主要なスキルセット
- 必要な技術（Python、SQL、データベース、機械学習、AIの基礎など）
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スキルギャップの分析
- 現在のスキルセットの分析と不足部分の明確化
- 学習計画の策定（優先度と学習スケジュール）
2. 基本技術サポート
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プログラミング
- PythonやSQLの基礎から応用までのサポート
- 効率的なコード作成・デバッグ支援
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データ処理
- データの収集、クリーニング、前処理の方法
- データベースの基本と操作（SQLの基礎）
3. 機械学習とアルゴリズムのサポート
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レコメンデーションアルゴリズム
- 協調フィルタリング
- Item2vec
- FM（Factorization Machine）
- Two Tower model（DSSM）
- DeepFM（Deep Factorization Machine）
- DIN（Deep Interest Network）
- 評価指標の解説
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プロジェクト演習
- 実践的な演習とケーススタディ
- レコメンドシステムの構築、改善、テスト方法の指導
4. 実務プロジェクトのアドバイス
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ポートフォリオ作成
- プロジェクト選定と実績の可視化支援
- プロジェクトの成果の効果的なドキュメンテーションの方法
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成果物のレビューと改善アドバイス
- コードレビューと最適化
- アルゴリズムのチューニングや結果の評価方法
5. キャリアサポート
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面接対策と模擬面接
- 面接でよく問われる問題やケーススタディの練習
- 技術面接および実務面での質疑応答の準備
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業界動向や就職先アドバイス
- レコメンドエンジニアの市場動向や企業の最新情報
- 求職活動のサポートとアドバイス
メンタープロフィール
レビュー
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