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数学 機械学習 AI 統計

著書8冊の「教えるプロ」がサポート。AI・機械学習・データ分析を、わかりやすく身につけましょう。

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できること

■ はじめまして

明松 真司(あけまつ しんじ)と申します。
普段は企業研修講師や専門学校の教育顧問として、エンジニア教育の最前線に従事しています。これまでに『徹底攻略ディープラーニングG検定問題集』や『AI基礎』、『Pythonで超らくらくに数学をこなす本』など、AI・数学分野の著書を多数執筆してきました。

  • 「職場でいきなりAIを任されたが、何からやればいいのかわからない」
  • 「AIの勉強を始めたが、数学の壁にぶつかって挫折した」
  • 「コードは書けるが、なぜ動いているのか原理がわかっていない」

そんな悩みを抱える方へ。「教えるプロ」としての20年以上の経験と実績をフル活用し、「AI・機械学習・データ分析の基礎」をマンツーマンで徹底サポートします。

■ 圧倒的な実績と信頼性

「技術に詳しいエンジニア」ではなく、「技術を人に伝える専門家(プロ講師)」であることが私の最大の特徴です。

【主な著書(計8冊)】

AI・データサイエンス分野

  • 『徹底攻略ディープラーニングG検定問題集』(インプレス)
  • 『AI基礎』(滋慶出版)他

数学・プログラミング分野

  • 『Pythonで超らくらくに数学をこなす本』(オーム社)
  • 『線形空間論入門』(プレアデス出版)他

【指導実績】

  • 年間100回以上の企業研修・セミナーに登壇
  • 専門学校の教育顧問として、カリキュラム設計や講師育成にも従事

■ このプランでご提供できる価値

私の授業では、単に答えを教えるだけでなく、「なぜそうなるのか?」という背景知識(数学・アルゴリズム・設計思想)を大切にします。

  1. 【原理から理解するAI・機械学習】
    ライブラリで「なんとなく動く」状態から脱却し、アルゴリズムの仕組み(原理)と実装の両輪を指導します。

  2. 【AI・数学の基礎固め】
    機械学習に必要な「線形代数」「統計」「微分積分」。これらを避けて通っていませんか?数式アレルギーの方にも、直感的なイメージを使って「腹落ち」するまで解説します。

  3. 【あなた専用のカリキュラム】
    「数学からやり直したい」「実務のデータ分析を優先したい」など、初回ヒアリングで現状と目標をお伺いし、最適な学習ロードマップを設計します。

■ 指導スタイル

「やさしく、理路整然と、丁寧に」教えるスタイルです。どんなに初歩的な質問でも遠慮はいりません。対話をしながら、絡まった糸を一緒に解きほぐしていきましょう。

まずはお気軽に、あなたの現状や目標をお聞かせください。

メンタープロフィール

明松 真司 @ AI/プログラミング/数学指導歴10年以上

最終ログイン:1日前
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