【現役CTO】生成AI・認識系AIをゼロから作る／追加学習／アーキ設計メンター

このメンタリングの位置づけ

「AIを"使う"側」ではなく、AIモデルそのものを"作る・育てる"側のエンジニア向けメンタリングです。
生成AI（LLM / 拡散モデル / VLA / 音声） と 認識系AI（検出 / セグメンテーション / 3D / マルチモーダル） の両方をカバーします。

既存APIを叩いてプロダクトに組み込むのではなく、モデルの中身に手を入れる・自前で学習を回す・アーキテクチャから設計する 方が対象です。

まずは単発壁打ちからどうぞ

いきなり月額契約はハードルが高いと思うので、30分3,000円の単発相談プラン もご用意しています。
「今の方針で合ってる？」「このモデルでいける？」といったピンポイントの壁打ちに使ってください。
相性が合えば、そのまま月額メンタリングへ。

こんな方におすすめ

生成AI側

• 事前学習・継続事前学習を自前で回したい
• SFT / LoRA / QLoRA / DPO / RLHF で LLM を追加学習したい
• 蒸留で小型モデルを作りたい
• Transformer / 拡散モデル / VLA を PyTorch でゼロから実装したい
• 分散学習（DeepSpeed / FSDP / Megatron-LM）を立ち上げたい
• 音声対話AI（TTS / ASR / End-to-End）を作りたい
• 模倣学習・ロボット学習（LeRobot 等）でフィジカルAIを作りたい

認識系AI側

• 物体検出・セグメンテーション・3D認識を自前で設計したい
• ロボティクス向けの知覚系パイプラインを構築したい
• マルチモーダル（画像＋点群＋言語）で認識精度を上げたい
• エッジ向けに軽量化・量子化・蒸留したい

月額プランの提供内容

• 月1回 30分のビデオ通話（Google Meet）で方向性のすり合わせ
• チャット相談は随時（メインのサポートチャネル）
  • コード・論文・学習ログのレビュー
  • 学習パイプライン（データ前処理〜評価）の設計相談
  • アーキテクチャ選定・スケーリング戦略の壁打ち
  • ハイパラ調整・損失設計・発散原因の切り分け
  • 認識系の前処理・アノテーション設計・評価指標の相談

メンターについて

事業会社でマルチモーダルAI・LLM・音声対話AI・ロボティクス向け知覚系AIを10年以上作ってきた現役エンジニアです。現在は自社CEO／AI系スタートアップ社外CTOを並行して務めています。
生成AIと認識系AI、両方を現場で作ってきたのが強みです。

最近の実績として、Titan Intelligence のAI吹き替えサービス のベースとなるモデルを1人で開発しました。

（詳細な経歴・実績はプロフィールページをご覧ください）

他プランとの違い

• 「AI技術を使ってアプリを作りたい」方 → 別プラン（AI活用アプリ開発メンター）
• こちらは モデル自体を作る・学習する・設計する 側に特化

ご契約の流れ

1. まずは単発相談 or メッセージで現状共有
2. 方向性をすり合わせて月額契約
3. 初回MTGでロードマップ作成
4. 以降、月1MTG＋チャットで伴走

お願い

• NDA が必要な案件は事前にご相談ください
• 所属企業のソースコードそのものの持ち込みは避けてください（一般化した形で）