40%お得な初回限定のお試しプランを作成しました。

https://menta.work/plan/1822/4967

主にデータサイエンス/エンジニアリングの技術相談、外資転職/副業系のキャリアに関する内容を引き受けております。

基本的にどんな技術相談でも幅広くお答え出来るかと思いますので、まずはお気軽にメッセージ頂ければ幸いです。
私が対応出来る範囲であれば、何でもお答え致します！

この機会に是非お試しいただければ幸いです。

【初学者の質問例】
例：「どうすればデータサイエンティストになれるのか」
例：「教科書のこの数式や意味について教えてほしい」
例：「このプログラムの実行エラーの原因がわからないので調べて欲しい」
例：「このアルゴリズムで機械学習モデルの学習がうまくいかない」

【中級者の質問例】
他のデータサイエンティストや機械学習エンジニアと大きく違う点としては、
「機械学習APIを使ってみた」レベルではなくて、「ある程度機械学習の理論を理解した上で、活用したい方」
も対象としております。

例：「数学は得意な方だけど、どうやって機械学習を勉強すればよいのか」
例：「Github上のソースコードを元に、異常検知、画像認識を別のデータセットに試してみているが、うまくいかない」
例：「Kerasやscikit-leranの学習が凄く遅いんだけど、なにか良い方法はないか」
例：「PandasやRによる集計が凄く遅いんだけど、よい方法はないか」
例：「RandomForestで学習はうまくいくが、推論がうまくいかない」
例：「PyTorchやTensorFlowの中で勾配計算に対して特殊な処理をしたいが、実装方法が分からない」

【キャリア相談に関する例】
GAFAや、IT系大手外資就職に向けて、コーディングインタビューの対策や面接に関するご相談も承っています。
例：「データサイエンティストのキャリアを進める上で、事業会社と受託会社のメリット・デメリットについて知りたい」
例：「coding interviewはどんな対策をすればよいのか」
例：「外資企業でのbehavioral interviewの対策として模擬面接を行いたい」
例：「このポジションで応募する予定だけど、技術面接に対してどう対策すればよいのか」
例：「英語が苦手だけど、英語面接に対してどう対策をしていけばよいのか」
例：「海外で就職する際のおすすめのサイト、エージェントはどこか」

【エンジニアのご相談例】
例：「競技プログラミングやアルゴリズムの問題で、どうしても解けない問題がある」
例：「flaskやDjangoでうまく動作しない例があって対処の方法がわからない」
例：「crond, systemd, Docker, Kubernetesなどのミドルウェアやインフラ周りで詰まってしまったので、概念を知りたい」
例：「こんなWebサービスを作りたいが、GCP・AWS上でどのサービスを使って構築すれば良いか分からない(クラウドデザインパターン)」
例：「いつもWebサイトを巡回したり、Twitterで特定のアクションを行っているが、自動化したい

【コメント】
数日から数週間悩んでいたエラーを1コマの中で解決するパターンも非常に多く、悩んでいた時間がもったいなかったとご感想頂く事が多いです。特にデータ分析に関しては、「数ヶ月かけて分析していたのに、実は統計的には意味があまりない分析をしていたケース」という事が非常に沢山あります。

例えば、仮説検定の際、「統計的に有意差がない」事を「無関係」と解釈したり、気づかないうちにデータにリークがあるようなケースになります。この場合、形だけ統計的な解釈を行っても、全く無意味の結果となり、数ヶ月を無駄にせずにすみます。その際、一つの選択肢としてご相談をご検討いただければ幸いです。