AI データ収集 機械学習ディープラーニング データマイニング バイアス
【上流工程に必須】企画/実験計画/データ収集計画/要件定義に必要な「AI系サイエンス」
できること
【AI系サイエンス】の必要性
・機械学習と深層学習（ディープラーニング）の違い
・LLM（大規模言語モデル）の性能と人間の能力の違い
・自己学習方式のメリットとデメリット
・生活体験による世界の理解とLLMの違い
・LLMの誤りを低減させる工夫
・過学習とローカル・バイアスの関係
・現状のマルチモーダル・アプローチの限界
・脳科学からのマルチモーダル・アプローチのヒント
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