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AI データ収集 機械学習ディープラーニング データマイニング バイアス

【上流工程に必須】企画立案/実験計画策定/要件定義に必要な「AIサイエンス」の基礎

できること

【AIサイエンス】の必要性
 ・機械学習と深層学習(ディープラーニング)の違い
 ・LLM(大規模言語モデル)の性能と人間の能力の違い
 ・自己学習方式のメリットとデメリット
 ・生活体験による世界の理解とLLMの違い
 ・LLMの誤りを低減させる工夫
 ・過学習とローカル・バイアスの関係
 ・現状のマルチモーダル・アプローチの限界
 ・脳科学からのマルチモーダル・アプローチのヒント

メンタープロフィール

period2017_biologyAI

契約実績:26
評価: 4.5

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