独学者応援！データサイエンス関連テキスト限定【質問し放題】プラン！

「あの本をちゃんと読みたかった」をサポートします！

【サービス】
・こちらで指定したデータサイエンス関連のテキストについて、何を質問してくださっても、1つの質問につき概ね1週間以内に回答します。
・独学応援のサービスですので、テキスト外の質問についても受け付ける場をslack内に作ります（例えばオススメ本の紹介など）が、こちらは回答義務が発生しないため、任意に選択して回答します。

【ルール】
・専用のslackに招待いたしますのでslack上で回答をさせていただきます。
・質問内容はテキスト内の事項に限ります（業務相談や応用範囲までご希望の方は1対1レッスンのプランをご検討ください）
・質問内容によってはお答えできない場合があります（100%回答できるとは言えないため・・・ご了承ください）
・質問内容と質問者様の前提知識の解離が大きい場合、質問への直接的回答ではなく学習パスを提示させていただきます
（書籍や参考URLをお伝えします）
・回答はslack内での文章または手書きノートのキャプチャをお渡しします
・概ねショートな回答が中心となります（手取り足取りな解説は1対1レッスンのプランをご検討ください）
・以下【指定テキスト】以外のテキストについては個別にご質問ください。なるべく対応させていただきますが、テキストの購入費など別途頂戴する場合があります
・この【ルール】は適宜変更される可能性があります

【指定テキスト】
以下のリストとなります。こちらに記載のないテキストについては相談をさせてください。
ただし、「中学・高校数学の学び直し」「リストにあるテキストの前段階にあたるテキスト」などは概ね対応可能です。

【統計学】
・東大出版『統計学入門』
・東大出版『人文・社会科学の統計学』
・東大出版『自然科学の統計学』
・竹村『現代数理統計学』
・統計検定公式テキスト&過去問（３級〜１級）
・アクチュアリー過去問解説　※数学のみ

【多変量解析】
・佐和『回帰分析』
・柳生・前川・他『因子分析』

【モデリング】
・久保『データ解析のための統計モデリング入門』

【ベイズ 統計】
・Bishop『パターン認識と機械学習』（上巻）※下巻についての質問は上巻をクリアされた方限定となります

【機械学習・深層学習】
・中川『機械学習』(東京大学工学教程)
・岡谷『深層学習』(東京大学工学教程)
・Goodfellow『Deep Learning』

【大学数学】
・松坂『集合・位相入門』など集合・位相の入門テキスト
・斎藤『線形代数入門』など線形代数テキスト
・ラング『解析入門』など解析テキスト
・舟木『確率論』
・寒野・土谷『最適化と変分法』

【行列代数】
・ハーヴィル『統計のための行列代数』

【調査観察データ・欠損】
星野『調査観察データの統計科学』

【マーケティング数理】
・森岡・今西『確率思考の戦略論』

など