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独立系ゆるゆるDS

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統計学 機械学習 データ分析 AI データサイエンティスト 平日夜対応可 土日対応可 通話OK

これからデータサイエンスをしっかり学びたい・活かしたい人向けの個別レッスン

できること

企業人・研究者・文理問わず学生の方、広くお役に立てると嬉しいです。
基本はオンラインとなりますが都内であれば面会も可です。
以下ラインナップをご参照ください。記載内容以外もお気軽にご相談ください。

【ラインナップ(例)】
・機械学習モデルの実業務実装

・アドバイザー業務(業務課題や研究で必要な分析の相談に乗ります。学生の勉強や論文補助も大丈夫です。)

・研究補助(大学や企業での研究補助)

・個人トレーナー(家庭教師みたいなもの。最新の機械学習論文を読む伴走をしたり、DS関連の任意のテキストの解説をしたり)

・エンジニアの方向け数学レッスン(統計学やML・DLのロジックを詳しく追いたい方へのレッスンをします)

・企業研修(少人数グループ向けのレッスン) など

プロフィール

統計学・機械学習・データサイエンス・数学 及び データ分析実務のレッスン講師承ります。

僕についての詳細は(少し古いのですが)Blog「フリーランスのデータサイエンティスト日記」https://bit.ly/2uPKRL5 をご参照ください。(twitter:https://twitter.com/DS67517995

スキル

Python 5年〜
統計学 5年〜
数学 5年〜
機械学習 5年〜

経歴・実績

2017 年1月 〜 2021 年3月
フリーで活動しています。

投稿

プラン

学習プランのアドバイスとアセスメント
3,000円  単発

機械学習や統計学、Pythonプログラミングや数学など、データサイエンス領域の学習を始めたい方(深めたい方)向けに、学習相談を行います。テキストや外部スクールの紹介などご希望があれば広く承ります。

1h程度のアドバイス・レッスンなど
5,000円  単発

学習アドバイスの単発プランです

独学者応援!データサイエンス関連テキスト限定【質問し放題】プラン!
5,000円/月

「あの本をちゃんと読みたかった」をサポートします!

【サービス】
・こちらで指定したデータサイエンス関連のテキストについて、何を質問してくださっても、1つの質問につき概ね1週間以内に回答します。
・独学応援のサービスですので、テキスト外の質問についても受け付ける場をslack内に作ります(例えばオススメ本の紹介など)が、こちらは回答義務が発生しないため、任意に選択して回答します。

【ルール】
・専用のslackに招待いたしますのでslack上で回答をさせていただきます。
・質問内容はテキスト内の事項に限ります(業務相談や応用範囲までご希望の方は1対1レッスンのプランをご検討ください)
・質問内容によってはお答えできない場合があります(100%回答できるとは言えないため・・・ご了承ください)
・質問内容と質問者様の前提知識の解離が大きい場合、質問への直接的回答ではなく学習パスを提示させていただきます
(書籍や参考URLをお伝えします)
・回答はslack内での文章または手書きノートのキャプチャをお渡しします
・概ねショートな回答が中心となります(手取り足取りな解説は1対1レッスンのプランをご検討ください)
・以下【指定テキスト】以外のテキストについては個別にご質問ください。なるべく対応させていただきますが、テキストの購入費など別途頂戴する場合があります
・この【ルール】は適宜変更される可能性があります

【指定テキスト】
以下のリストとなります。こちらに記載のないテキストについては相談をさせてください。
ただし、「中学・高校数学の学び直し」「リストにあるテキストの前段階にあたるテキスト」などは概ね対応可能です。

【統計学】
・東大出版『統計学入門』
・東大出版『人文・社会科学の統計学』
・東大出版『自然科学の統計学』
・竹村『現代数理統計学』
・統計検定公式テキスト&過去問(3級〜1級)
・アクチュアリー過去問解説 ※数学のみ

【多変量解析】
・佐和『回帰分析』
・柳生・前川・他『因子分析』

【モデリング】
・久保『データ解析のための統計モデリング入門』

【ベイズ 統計】
・Bishop『パターン認識と機械学習』(上巻)※下巻についての質問は上巻をクリアされた方限定となります

【機械学習・深層学習】
・中川『機械学習』(東京大学工学教程)
・岡谷『深層学習』(東京大学工学教程)
・Goodfellow『Deep Learning』

【大学数学】
・松坂『集合・位相入門』など集合・位相の入門テキスト
・斎藤『線形代数入門』など線形代数テキスト
・ラング『解析入門』など解析テキスト
・舟木『確率論』
・寒野・土谷『最適化と変分法』

【行列代数】
・ハーヴィル『統計のための行列代数』

【調査観察データ・欠損】
星野『調査観察データの統計科学』

【マーケティング数理】
・森岡・今西『確率思考の戦略論』

など

週1回1h程度のアドバイス・レッスンなど
20,000円/月

金額は参考値です。詳しくは相談いただけると嬉しいです。データサイエンス周りであればかなり色々なご相談に乗れるかと。

メンターに教えてほしいことを相談してみましょう!

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レビュー 4.8

ピーター

別プランへの変更のため

引き続きよろしくお願いいたします!
ちり

7ヶ月ほどお世話になっております。
当方は業務でPython歴3年目になりますが、当初はPythonの歯抜けの部分の知識を教えていただく&キャリアの相談予定でした。
初回の面談でデータサイエンス系に行きたいという自分の希望が分かったため、そこからテキストに沿って機械学習を進めることになりました。
テキストで分からない点を解説していただいたり、自作の教材を使用して補足的な説明をしてもらっています。
今はテキストも終わって業務で機械学習に関わることになったため、業務上のアドバイスをいただいたり、セオリー部分を強化するということで線形代数の方も進めております。
物腰のやわらかい方なので、相談もしやすく、質問したことにも分かりやすく教えていただけます。
機械学習の表面的なモデル作成だけではなく、そのバックグラウンドである数学的な部分も分かりやすく解説してくださるので、信頼できるメンターさんだと思います。

ありがとうございます!!とても励みになります!
今後ともどうぞよろしくお願いいたします。
濱口

半年以上お願いしておりますが、(私のレベルが低いだけですが)これまでに答えられない質問がないくらい、大変お詳しい方です。また、書籍のカバー範囲が広く、色々となところを拾い読みしながら、その都度質問できるので、大変助かっています。

今後ともよろしくお願いいたします!

レビューありがとうございます!!(お褒めの言葉、恐縮です、、、)
今後ともよろしくお願いいたします!
トシヤ(宮崎稔也)

研究で行き詰まっていて相談させて頂きました。
自分がやりたいことを実現する上で必要な実行環境や教材について具体的に教えて頂きました。

また、画面共有で操作している風景を見せていただくことで実際のデータ処理のイメージを具体的に掴むこともできました。

物腰が柔らかく、こちらの話をじっくり聞いてくださった上でアドバイスしていただけて、ホッとしております。

またお世話になりたいと思えるメンターさんです。

レビューありがとうございます。恐縮です;;
今後ともよろしくお願いいたします!
gamd

現在、週一回講義を受けています。初心者である私にも優しく教えていただいています。

レビューありがとうございます!
引き続きどうぞよろしくお願いいたします
こばやし@Lステップ

先日はありがとうございました!

「学習プランのアドバイスとアセスメント」を契約し、相談させていただきました。

私のやりたいことや現状を踏まえて学習プランをご提案いただき、大満足です!

ここ最近悩んでいたことが一気に解決しました。

月額のレッスンも申し込みさせていただきましたので、引き続きよろしくお願いいたします!

お褒めの言葉をありがとうございます(すごく恐縮です・・)
今後ともよろしくお願いいたします!
yumiko777

最高です!ありがとうございます!

ありがとうございます!恐縮です!今後ともどうぞよろしくお願いいたします。
kento takamatsu

説明はとても丁寧でわかりやすかったですが、問題は解決しませんでした。

先日はありがとうございます。タイムアップしてしまい申し訳ございません。もう少し効率化できるよう精進してまいります。