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Python プログラミング学習 機械学習ディープラーニング 業務自動化 プログラミング初心者

【完全個別指導/技術力向上/未経験OK】Python・LLM学習サポート

評価: 5.0
受講生:3

できること

⭐ 本プランについて

Python・機械学習・LLMに関連した学習をサポートします!
1on1の定期的なセッションを通して学習のモチベーション維持や技術力向上をサポートします。

教材を使用した学習サポートの他にも、以下のようなよりカジュアルなサポートも行っています。

  • 毎回課題を設定してプログラムを一緒に作成していく
  • ChatGPTやClaude等の最新のLLMサービスを触ってみて最新技術のキャッチアップを行う

🏆 サポート実績

Mentaにて現在までに以下のようなサポート経験があります。

  • 業務で使用されているPythonコードに関するコードレビューサポート
  • 海外大学院で機械学習を学ぶ学生の方を対象とした、数学的な理論面を含む学習サポート
  • 市販の入門書を使用した、基礎力を継続的に向上させるための学習サポート
  • GitHubに登録されているJupyter NotebookのノートブックをGoogle Colabで実行した際のエラー解消
  • 機械学習ライブラリの動作仕様に関する調査
  • 機械学習モデルの学習コードに関する不具合の解消
  • 数値解析ライブラリの動作問題に関する調査
  • LLM(ChatGPT)関連のコード開発サポート
  • GPTsを使用した自作ChatGPTの作成サポート
  • Kaggle初学者向けの学習サポート
    (現在開催中のコンペに関するサポートはKaggleの規約上お受け出来ません)
  • ...

📚 主なサポート可能ライブラリ/サービス

以下のようなライブラリ・サービスに関連する学習サポートが可能です。
記載のないライブラリやサービスについてはご相談ください。

  • 機械学習/ディープラーニング
    • Numpy
    • Pandas
    • Matplotlib
    • Scikit-learn
    • Pytorch
    • Tensorflow
    • PyTorch Lightning
    • Jupyter Notebook (Google Colaboratory)
    • Optuna
    • PyCaret
    • ...
  • LLM
    • OpenAI (ChatGPT, Azure OpenAI, GPTs)
    • Claude
    • Gemini
    • DeekSeek
    • LangChain
    • LlamaIndex
  • その他
    • Docker
    • Git (GitHub)
    • Beautiful Soup
    • Requests
    • Selenium
    • Streamlit
    • Flask
    • Django
    • pytest
    • discord.py
    • ...

📖 コースについて

ご契約を検討されている方向けに事前の無料相談(15~30分程)を行っています。
オンライン通話またはメッセージにてお話をお聞きして、以下の流れでサポート内容の詳細を決定します。

  1. 使用する教材(書籍やWeb教材等)を決定する。
    • 教材によっては別途教材準備費をいただく場合があります。
  2. セッションの回数・時間を決定する。
    • 基本料金は 30分 2,500円 です。
    • 「月4回各30分」や「月3回各1時間」等、ご希望に応じて柔軟にコース設定可能です。
    • オンライン通話はGoogle Meetを使用します。
      (ご希望に応じてZoom等への変更も可能です。)
    • 気軽に受講できるよう、通話時は互いにカメラオフとさせていただいております。
  3. 質問サポートの要否を決定する。
    • メッセージを使用した質問サポートが可能です。
    • 回答にかかる時間に応じて料金をいただいております。こちらも30分あたり 2,500円 となります。
    • 「毎月1時間分の質問サポート」等、事前にご契約いただき、超過する場合は追加でご契約いただく形になります。

メンタープロフィール

むらかみ / Python, 機械学習

最終ログイン:1日前
契約実績:19
評価: 5.0

レビュー

kzk-h
★ ★ ★ ★ ★
kzk-h

私事ですみません。短い期間でしたがありがとうございました。

Kei Emoto
★ ★ ★ ★ ★
Kei Emoto

ありがとうございました。育休明け、またよろしくお願いいたします。

Inoue_K
★ ★ ★ ★ ★
Inoue_K

分かりやすいレクチャーをありがとうございます。少しずつですがプログラムやアプリケーションの作り方に強くなってきていると思います。

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