AI活用Webアプリ開発：妥当性判断を鍛える伴走

このプランは、AIを使って「なんとなく作る」状態から、
目的に合うアプリを一人で作って改善できる状態まで引き上げる、教習所型の伴走です。

最終ゴール（受講後にできること）

• 自分の課題に対して、作るべきWebアプリを定義できる
• AIを使って実装を進め、エラー時に自力で切り分けできる
• AI出力の妥当性を検証し、修正指示で品質を上げられる
• 完成物を「なぜこの設計・実装にしたか」説明できる

目的の具体例

• 旅行好き: 行き先候補を比較できる旅程管理アプリを作り、実際の旅行計画に使える
• 就活/転職: 面接で説明できる実用アプリを1本完成させる
• 業務改善: 手作業を減らす社内向けミニアプリを作って運用できる

教習所型プロセス（段階的に進める）

1. 座学フェーズ（設計の基礎）

   • 課題設定、要件分解、AIへの依頼の型を習得
   • ここで「何を作るか」「何を作らないか」を明確化

2. 仮免フェーズ（小機能で実装練習）

   • 画面1つ・機能1つの単位でAI実装
   • 仕様確認、テスト観点、エラー切り分けを反復

3. 本番フェーズ（アプリとして統合）

   • 機能をつないで動くWebアプリにする
   • 品質チェック（例外系、入力バリデーション、運用性）を実施

4. 卒業フェーズ（自走化）

   • 自分だけで改善サイクルを1周回す
   • 判断ログと成果説明を作成（面接・実務で使える形）

料金に対して提供する価値

• 単に「作れた」で終わらせず、自走可能な再現手順を身につける
• 毎週レビューで、迷走しがちなポイント（要件の曖昧さ、AI丸投げ、検証不足）を矯正
• 完成物 + 判断ログが残るため、学習成果を第三者に説明できる

どのAIツールを使うか（わからない人向け）

結論として、最初は1つに固定して始めます。契約後に状況に応じて選定します。

• ChatGPT:
  • ブラウザ/アプリのChatGPT
  • Codex CLI
  • バランス型。設計相談、コード改善、文章化まで幅広く対応。
• Gemini:
  • ブラウザのGemini
  • Gemini CLI
  • 無料枠で始めやすい。情報整理や要約、軽い実装補助に向く。
• Cursor:
  • Cursorエディタ内チャット
  • Cursor CLI
  • エディタ一体型で実装速度が出しやすい。コード編集中心の人向け。
• Claude:
  • Claude Web/アプリ
  • Claude Code CLI
  • 長文コンテキストでの整理、要件言語化、レビュー方針づくりに向く。
• GitHub Copilot:
  • IDE拡張（VS Code/JetBrainsなど）のCopilot Chat
  • GitHub Copilot CLI
  • 既存コードベース上での補完・修正提案を素早く回しやすい。

※ 受講時は「モデル名」よりも、「どの作業画面で使うか（CLI/エディタ/ブラウザ）」を優先して決めます。
※ 初学者はまず、ブラウザチャット1つ + エディタ内AI1つの2本構成を推奨します。

学習開始時の料金方針（無料/有料の意味）

前項のツール選定（ChatGPT/Gemini/Cursor/Claude/Copilot）に続いて、
ここでは「どの料金プランで始めるか」を整理します。
このセクションでの「無料/有料」は、AIツール側の料金プランを指します。
MENTA側の無料相談コース（60分）とは別の話です。

• AIツール無料プラン: 学習プロセスの習得、簡易アプリ作成、基礎レビューは可能
• AIツール有料プラン: 応答品質・速度の向上、大きめのコード/長文文脈での作業効率化
• MENTA無料相談コース: 初回の方針確認と学習計画の整理が目的（継続伴走は月額コース）

※ 受講開始時に、予算・目的・PC環境を確認して「AIツール無料継続」か「AIツール有料移行」かを提案します。

このプランで伴走する具体テーマ

• 要件定義（何を作るべきか）
• プロンプト設計（依頼の分解と条件指定）
• 出力検証（テスト観点、例外系、脆弱性、仕様整合）
• 改善運用（再指示、再実装、差分管理）
• 説明力（判断理由の言語化）

対象は、ジュニアエンジニア、IT転職希望者、学生、リスキリング層です。
「ツールの選び方が分からない」「AIで作ったが正しいか判断できない」段階から対応します。

このプランで重視する提出物（毎回）

• 要件メモ（誰のどんな課題を解くか）
• AI指示ログ（どのように依頼したか）
• 採用/却下の判断理由（なぜその案を選んだか）
• テスト結果（何を確認し、何が起きたか）
• 次回の改善計画

到達イメージ

• AIを使って実装できる
• 出力の妥当性を判断できる
• 問題点を言語化して修正指示できる
• 小〜中規模Webアプリを継続改善できる

注意事項

• 納期保証型（例: 明日までに完成）は対応不可
• 課題の丸投げ・代行実装のみの依頼は不可
• 返信は24時間以内を目安（平日日中は遅れる場合あり）