Difyで業務用AIアプリ作成をサポートします

Difyを使った業務用AIアプリ作成をサポートします

Difyを使って、業務で使えるAIアプリやチャットボットを作りたい方向けに、設計・設定・トラブル対応をサポートします。

Difyはノーコード・ローコードでAIアプリを作成できる便利なツールですが、実際に業務で使おうとすると、設定や設計でつまずくことがあります。

このような方におすすめです

• Difyを触ってみたが、何から始めればよいか分からない
• Chatflow / Workflow の使い分けを知りたい
• 社内文書を検索できるチャットボットを作りたい
• Knowledge / RAG の設定方法を知りたい
• PDFや社内文書を登録しても期待した回答にならない
• HTTP Request ノードで外部APIと連携したい
• PostgreSQL や FastAPI などの業務データと連携したい
• Docker / WSL / Linux 環境でDifyを動かしたい
• MCPサーバとDifyを連携したい
• エラーが出て先に進めない

サポートできる内容

• Difyの基本的な使い方の説明
• Chatflow / Workflow の設計相談
• プロンプト作成の相談
• Knowledge / RAG の設定相談
• 社内マニュアル検索チャットボットの作成支援
• HTTP Request ノードによるAPI連携の相談
• Docker / WSL / Linux環境でのDify構築相談
• MCPサーバ連携の相談
• エラー発生時の原因調査
• 業務で使うための構成レビュー

得意な分野

特に、以下のような実務寄りの活用を得意としています。

• 製造業での生成AI活用
• 業務システムとの連携
• 設備データやログデータの活用
• 社内文書・マニュアル検索
• データベースやAPIとの連携
• DifyのDocker環境での構築・調査

進め方

まずは現在の状況や、作りたいものを確認します。

そのうえで、画面共有やチャットを使いながら、以下のように一緒に進めます。

1. 作りたいAIアプリの目的を整理
2. Difyでの構成を確認
3. Chatflow / Workflow / Knowledge の使い方を整理
4. 必要に応じてAPI連携やDB連携を確認
5. エラーや設定ミスがあれば一緒に調査
6. 業務で使いやすい形に改善

このプランで大切にしていること

単なるツール紹介ではなく、実際の業務で使える形にすることを重視しています。

Difyの操作方法だけでなく、

• どのような構成にすればよいか
• どこまでDifyで作るべきか
• どこから外部APIやDBと連携するべきか
• 業務で使うために何を注意すべきか

といった点も一緒に整理します。

注意事項

• 大規模なシステム開発を一括で請け負うプランではありません
• まずは相談・設計支援・設定確認が中心です
• 実装作業が大きくなる場合は、別途ご相談ください
• 機密情報や個人情報を含むデータは、事前にマスキングをお願いします