月2回 研究データ伴走

はじめまして、田中聡と申します。ソフトウェアエンジニア／研修講師として活動しています ■ 著書 ・『AIと勉強するHTML&CSS+JavaScript』（エムディーエヌコーポレーション／2026年2月発売） ・『ITエンジニア 残業ゼロの働き方 〜現場で本当に使えた仕事効率化の法則95』（技術評論社） 「初心者がどこでつまずくか、どう説明すれば腹落ちするか」を書籍執筆を通して徹底的に考えてきました。その経験をそのままメンタリングに活かします。 ■ 経歴 ・東京工業大学 理学部 情報科学科 卒業／北陸先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 修了 ・2001年より大学・国立研究所・大手製薬／精密機器メーカーの研究者向けに、実験データ解析システムを開発（25年） ・2015年フリーランス独立 ■ 研修講師の実績 Python（データ分析・機械学習・深層学習・スクレイピング）、統計学（統計検定3級〜2級）、データサイエンス（回帰・相関・主成分・クラスター分析、仮説検定）、人工知能（PyTorch / TensorFlow）、生成AI活用（ChatGPT）、Java（Spring）、PHP（Laravel）、C#（ASP.NET）、React、BIツール（Tableau / Power BI）、RPA、DX、プロジェクトマネジメント など多数。 ■ こんな相談にのれます ・プログラミング学習（Python / Java / JavaScript / PHP / C・C++ / C#）の進め方、コードレビュー ・統計学を基礎からやり直したい、統計検定の対策をしたい ・データサイエンス（前処理・可視化・回帰・多変量解析・仮説検定）の実務への応用 ・人工知能／機械学習・深層学習のモデル作成と評価 ・生成AI（ChatGPT など）を仕事や開発にどう組み込むか ・研究データの解析・可視化、論文や業務でのデータの扱い方 ・技術書・技術記事の書き方、エンジニアとしてのキャリアや独立の相談 「何が分からないのか分からない」という段階からで大丈夫です。まずはお気軽にご相談ください。