講座を一時停止し、現在は「風音屋の社内研修」としています。
データ職種に関心がある方は、ぜひ風音屋への転職をご検討ください。

「風音屋への転職を志望しているけど自信がない」という方に対して、データ分野のプロフェッショナル人材として活躍できるようにトレーニングを提供します。データアナリスト、データエンジニア、データコンサルタントへの転職を目指しましょう。

キャリアを変える例

A社の WEBマーケティング担当 → 風音屋の データアナリスト

• Before：運用作業やクリエイティブ調整に費やす時間が多い。
• After：データ分析、改善提案、PDCAサイクルを回すことに専念できる。

B社の インフラエンジニア → 風音屋の データエンジニア

• Before：深夜残業や障害対応が大変。システムの利用者から距離が遠い。
• After：計画的に運用保守を進められる。分析システムの利用者と直接話せる。

C社の ITコンサルタント → 風音屋の データコンサルタント

• Before：資料作成と会議ばかりで実力が身につくのか不安。
• After：PoCやサンプル実装を任せられる。ビジネス改善の提案まで踏み込める。

※年収などの諸条件が気になる方は、採用ページ https://kazaneya.com/kdec を参考にしてください。

想定する受講者

メインは社会人2-3年目を想定していますが、厳密には条件を設けていません。お気軽に連絡ください。

トレーニング提供の背景

①初心者（ツールの使い方が分かる）と②中級者（実践で活躍できる）の間には、大きな壁があります。①の講座や教材は世の中に無数にあります。しかし、社会で求められているのは②です。②の実力がなければ、履歴書の書き方を工夫しても、面接や試験でバレてしまうでしょう。

②は読書や動画講義だけでは身につきません。実際に課題を解いてみて、先輩からレビューを受けて、少しずつ身につけるものです。②を教えられるようなプロフェッショナル人材は、自分の仕事で忙しいので、手取り足取り丁寧に教える時間がありません。

私は自分の仕事をチームメンバーに任せて、週に1日を採用活動に充てることにしました。その時間を投資して、未経験者の成長をサポートし「将来的に一緒に働きたいな」と思えるような仲間と出会いたいと思っています。

トレーニングの概要

メニュー

1. 基礎知識：参考記事/チュートリアルのリストをこなします。
2. ハンズオン：お題をもとにデータ整備、BIツールでのダッシュボード構築、SQLでのデータ分析に慣れます。
3. ケース面談：お題に対して解決手順を描き、自分の言葉で説明できるように訓練します。
4. コンピテンシー面接：プロフェッショナルとしての考え方を習得します。GoogleやAmazonの面接を参考にしています。
5. プレゼンテーション：講座を振り返り、成果報告を行います。

期間（目安）

• 毎週の課題提出＆レビューだと3ヶ月
• 2週間ごとだと6ヶ月

金額

• ツール利用料等はご自分で負担してください。
• 講座の達成後、風音屋に転職される場合は、受講料やツール利用料をお支払いします。

免責

採用を約束するものではありません。採用基準は初回面談で説明しております。この講座を通して基準を満たす水準へとスキルアップしていただければと思います。

その他

仕事の相談ができるような仲間を増やしたいと考えてMENTAを利用しております。
私が提供できる時間は有限なので優先順位を付けて対応させていただいております。

以下の方々へのトレーニング提供はお断りしています。

• 風音屋との中長期なお付き合いが見込めない方
• プランの説明を読まれていない方
• 不安解消のために思いつきのメッセージを長々と続けるような方
• 第二新卒相当のビジネスコミュニケーションが身についていない方
• 自己学習の習慣がなく、自分なりに物事を調べたり考えることができない方
• 競合他社の従業員（フリーランスのアナリストやエンジニアを含みます）
• 転職ではなく現職の仕事の進め方について相談したい方（企業向けのコンサルティングや開発/分析支援は別途提供しております）
• 風音屋ではなく他社の転職について相談したい方（エージェントに相談してください）

備考：この講座で使う可能性のあるテクノロジーやキーワード

データ可視化

• Tableau
• Looker
• Redash
• Metabase
• Googleデータポータル (Looker Studio)
• Power BI
• QuickSight

データウェアハウス

• Snowflake
• GCP BigQuery
• Amazon Athena
• Amazon Redshift
• Azure Synapse

データ収集・統合

• Embulk
• trocco
• Fivetran
• Airbyte
• STITCH
• AWS Lambda
• AWS Glue
• Cloud Functions
• Cloud Dataflow
• Cloud Datastream
• Azure Data Factory
• Azure Functions

パイプライン管理

• dbt Cloud
• dataform
• Digdag
• Airflow
• AWS Step Functions
• Amazon MVAA
• Cloud Composer

プログラミング

• SQL
• Python