データ基盤構築やデータエンジニアリングについての相談

基盤の構築から、データマートの設計やシステム連携などおおよその内容には対応可能です。

【初心者ウェルカム】Hadoop, Amazon EMR, Google DataProc, Apache Spark, Apache Hive, Glue Data Catalog, リレーショナルデータベース、ストリーミング処理、Apache Kafkaの学習、開発をサポートします。

できること
・Hadoop, Amazon EMR, Google DataProc, Apache Spark(Python), Apache Hive, Glue Data Catalog, リレーショナルデータベース、ストリーミング処理、Apache Kafka、Javaなビッグデータ開発関するご相談
・データマネジメント関するご相談
など

転職のための学習ロードマップを作成し一緒に長期にわたって伴走することも可能です

【ご契約後の流れ】

①契約後、Slackグループに招待
お申し込み頂けたあとは、専用のSlackのグループに招待をさせて頂きます。

②ご質問開始
お聞きしたい内容を、Slackにてご質問ください。
その内容について回答を順次実施させていただきます。

③オンラインで会話をしたい場合
オンラインチケット(https://menta.work/plan/2650/30453)をご契約いただきスケジュール調整の上会話をさせていただきます。

質問の個数が多い場合は別途料金の相談をさせていただく場合があります。
プランに含まれる目安は、おおよそ8回答分です。

プロフィール

【概要】
エンジニアとして、官公庁や、広告業界のWebシステムの構築を要件定義から保守運用まで幅広く経験している。
2017年4月からは、マネージャーとしてデータ系の組織の立ち上げや、データ基盤のアーキテクト及びディレクションに携わりデータエンジニアの集団のマネジメント業務を経験。

【執筆歴】
・成果を出すための7つのマインドセット システムの老朽化、ブラックボックス時代にどう立ち向うか？ インプレスR&D
https://amzn.to/3mquNr5
・エンジニアのための　データ分析基盤構築入門 技術評論社
https://amzn.to/3tzrVf4

【講師歴】
Udemy:
「データサイエンスのための前処理入門PythonとSparkで学ぶビッグデータエンジニアリング(PySpark) 速習講座」
https://www.udemy.com/course/python-spark-pyspark/?referralCode=E67BF8B61F65866794EB
などなど。

データ基盤構築やデータアプリケーション(機械学習アプリ)データエンジニアリング(データの前処理や、データマネジメント)開発方法についてお伝えすることが出来ます。
お気軽にご相談ください

受講の流れ
リクエストメッセージにてご希望のプランのすり合わせ
ご希望のプランや相談内容をリクエストメッセージにて送信ください。