先日のブラックフライデーでは多くの方に受講いただきました！

購入を忘れた方も現在クーポンを発行しておりますので、是非この機会に受講ください！

ーーー対象講座

「データサイエンスのための前処理入門PythonとSparkで学ぶビッグデータエンジニアリング(PySpark) 速習講座」
https://www.udemy.com/course/python-spark-pyspark/?referralCode=E67BF8B61F65866794EB

AIや機械学習を行う際に最も時間のかかる作業は、データの準備とそれらの管理です。これらの作業のことをデータエンジニアリングと呼びます。実に８０％以上の時間をデータエンジニアリング(データサイエンスのための前処理など)に割いてるのが現状です。

本コースではApache Sparkを使ったデータエンジニアリングについて学びます。

ポイント：

本コースでは分散処理のデファクトとなりつつあるSparkについて学びます。

Apache Sparkはビッグデータ処理で多く使われている分散処理エンジンです。

今回はPythonと組み合わせたPySparkを、馴染みのあるCSVフォーマットを通して学びます。

特徴：

データエンジニアリングよりの講座です。

難しいいサイエンスや数学は出てきませんが、データの3職種のうちの一つである「データエンジニア」のためのコースです。

普段Pythonを使っている方やこれからAIやビッグデータの分野にエンジニアとして参画してデータを自在に操りたいという方にはぴったりです

ソースコードや解説は以下のGitHubリポジトリにあります。

動画内ではGitHubの資料に加え補足をしながら解説を進めています。