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データサイエンティスト養成コース

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できること

データサイエンティスト養成コースでは、データサイエンスの基礎から応用までを包括的に学ぶことができます。データサイエンスは現代のビジネスや科学において不可欠なスキルとなりつつあります。本講座では、データの収集から分析、予測モデルの構築までの一連のステップを網羅し、実践的なスキルの向上を図ります。

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メンタープロフィール

最終ログイン：8日前

契約実績：1件

評価： 5.0

AIエンジニア／データサイエンティストの道下孝之です。プログラミングの基礎から、IT系資格試験対策、最新のAI開発まで、何でもご相談ください。【プログラミング】 ● Pythonプロ.... プロフィールを見る

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プロフィール

AIエンジニア／データサイエンティストの道下孝之です。プログラミングの基礎から、IT系資格試験対策、最新のAI開発まで、何でもご相談ください。【プログラミング】 ● Pythonプログラミング基礎・応用　基本的な文法から、データ分析・AI開発に必須のライブラリ操作。 ● 機械学習プログラミング　ビジネスで広く使われる予測モデル（回帰、分類、クラスタリングなど）の構築。　・ライブラリ: Scikit-learn など ● 深層学習（ディープラーニング）プログラミング　最新のAI技術の中核となる画像認識や自然言語処理など、高度なモデル開発。　・ライブラリ: TensorFlow, PyTorch など ● データサイエンス　データ収集、前処理、可視化からインサイト抽出まで、課題解決のための一連のプロセス。　・ライブラリ: Pandas, NumPy, Matplotlibなど【資格試験対策】 ●基本情報技術者試験 ●応用情報技術者試験 ●プロジェクトマネージャ試験 ●ITストラテジスト試験 ●AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS) ●Google Cloud Professional Machine Learning Engineer (PMLE) ●Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI-900), Azure AI Engineer Associate (AI-102) ●統計検定　準1級、2級、3級 ●数学検定　準1級、2級、準2級、3級

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スキル

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