数学メンターシップ: 理論から実践まで
できること
純粋数学
純粋数学の理論、試験対策など、アカデミックな領域に関する内容。
応用数学・データサイエンス
数学理論をいかにしてAI/MLプロジェクトに応用するか。位相的データ解析(TDA)や情報幾何学などの応用に親和性の高い専門分野の内容を含む。
数学者のためのキャリア戦略
研究職、IT業界でのキャリアパス、ポートフォリオ構築等について、実体験を踏まえて具体的な戦略の立案を含むアセスメント。
最新論文の輪読・解説
トップカンファレンスの論文を一緒に読み解き、背景理論や、理論実装が必要であればそのポイントを解説する。
数学的思考のビジネス応用
PMとして課題解決を行ってきた経験から、ビジネス上の課題を数学的にモデル化し、解決の糸口を探る思考トレーニングを提供。
実装・コーディング相談
数学理論をPython/Rなどで実装する際の壁打ちを行う。数式をコードに落とし込む実践論について。
研究テーマの壁打ち
特に大学院生向けに、代数トポロジー・数理統計・確率論を含む、私の専門分野を活かした研究テーマのアイデア出しや、研究計画の相談。
メンタープロフィール
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