【未経験/初心者歓迎】現役外資系DataScientistになんでも相談
できること
Data Scientist / Data Engineer / Project Managerとして企画・要件定義から全ての工程を約10年経験。
▼ 実績プロジェクト例 100件以上
- 大手食品メーカーのDX支援(DHW, DM構築、BI開発、マーケティングCP分析、MMMによる広告効果分析など)
- マーケティング統計分析考察(EC、SNS、SEO含む全般)
- 3rd partyデータ、公共データなどのデータパイプライン、DWH開発
- 機械学習を用いたランキングモデル開発
- 機械学習を用いた分類モデル開発
- NLP (Transformer)を用いた分類モデル開発
- 因果推論を用いた効果検証
▼ 相談例
- プログラミングを始めてみたいけど何から始めればいいのかわからない
- SQLの書き方がよくわからない
- データ分析に必要なスキルが知りたい
- Excelで分析しているけど、すごく時間がかかる(Excelで自動化してみたい)
- Pythonでデータ分析をしてみたい
- Excelで処理できない大きなデータはどう分析すればよいか知りたい
- 公共データなども分析に必要だけど、定期的にどう取得していいかわからない
- Tableauのデータソースが多すぎて表示するのに時間がかかりすぎて使えない
- 機械学習のコードは書けるけど、どう使っていいのかわからない
- グローバル企業と日系企業の違いを聞いてみたい
▼ 技術
- Pythonでの一般的な実装に加えて、機械学習・深層学習、Crawling / Scraping script開発の経験有。(10+年)
- SQL(Redshift, Postgresql, MySQL, SQLServer, Athena, SparkSQL)の経験有。(10+年)
- 機械学習、統計モデル(6+年)
- BIツール(Tableau Server, Tableau Desktop, Quicksight)でのダッシュボード開発やテスト経験有。(6年)
- AWS上でのデータ分析基盤の構築・運用に携わった経験有。(6+年)
- 自然言語処理(NLP)の経験有。
- R言語やPythonで統計解析処理の開発経験有。(2年)
- ETL(Talend, AWS Glue)ツールやPythonでのデータ加工・抽出の経験有。(6+年)
- その他C#, Perl, PHP, HTML, CSS, VBA, Rなどの言語経験有。(10+年)
▼ 略歴
- 国内大手SIerにて、Project Manager, Senior Software Engineer(約6年)
- 国内ソーシャルゲーム Startupにて、Project Manager, Senior Data Engineer(3年半)
- 国内AI Starupにて、Project Manager, Data Scientist, Data Engineer(3年半)
- 米国big techにて、Data Scientist(4年+)
何かご相談等ございましたら、お気軽にお問合せください。
メンタープロフィール
レビュー
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友季子
★解約理由
先生ご多忙のため
※先生のご指導は素晴らしいです。不満があって解約ではございません。
とても真剣にご指導くださり、本当にありがとうございます!
先日はお時間いただき、ありがとうございました!
また、お忙しいところ丁寧なレビューをいただき、とても嬉しいです。ありがとうございます!
すでに素晴らしいProjectに参画されているので、その経験は間違いなく役立つと思います。特にこの領域の仕事は技術的・知識的にも習得すべき領域がやや広いようにも感じるので、効率よくスキルを習得・実践を積むことが重要に感じます。なので、その辺のサポートができたら嬉しいなと思っています。
また、日本ではBIエンジニアの定義は少し曖昧に感じること、そもそもBIエンジニアという形でJob titleが定義されていない場合もあるように感じるのですが、必要な技術などは共通しているように思います。汎用的な技術習得により、キャリアパスについても好みに合わせたルートに進めると思います。AIブームも関連した仕事なので、とても活気があると思います。
それでは次回の1on1を楽しみにしています。もちろん何かありましたら、お気軽にご連絡ください。
また、お忙しいところ丁寧なレビューをいただき、とても嬉しいです。ありがとうございます!
すでに素晴らしいProjectに参画されているので、その経験は間違いなく役立つと思います。特にこの領域の仕事は技術的・知識的にも習得すべき領域がやや広いようにも感じるので、効率よくスキルを習得・実践を積むことが重要に感じます。なので、その辺のサポートができたら嬉しいなと思っています。
また、日本ではBIエンジニアの定義は少し曖昧に感じること、そもそもBIエンジニアという形でJob titleが定義されていない場合もあるように感じるのですが、必要な技術などは共通しているように思います。汎用的な技術習得により、キャリアパスについても好みに合わせたルートに進めると思います。AIブームも関連した仕事なので、とても活気があると思います。
それでは次回の1on1を楽しみにしています。もちろん何かありましたら、お気軽にご連絡ください。
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Nobu8710
色々と教えていただき、ありがとうございました。
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KDA
たくさんの貴重なアドバイスをいただきました!
日系企業と外資系企業の両方における仕事の強みや違い、そして求人探し対策についても深く理解することができました!
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