AWS Python Flask 機械学習ディープラーニング AWS/Docker
AWS初学者へ環境構築、設定、アプリ開発のサポート

できること
実績
- 現在はフルスタックエンジニアとして就業
AWSのsagemakerを使用したモデル開発環境
AWSを使用したIotデバイスへ遠隔監視システム
toC向けのECサイト構築
人材向けの社内APIノーコードツール構築
勤怠管理システム
レコメンドデータを使用したビッグデータの解析
など。。。
※ 薄利多売はしておりません。趣味に近く現状もフリーランスエンジニアとして専属企業で働いているため、お客様がこまっていることに対して適切な対応を心がけています。
学習を提供するというよりもサポートしらがら適切な提案と、具体的なアーキテクチャ、コード、流行りや行うことをアドバイスしていくことを心がけています。
学習の特徴と強み
✅ AWSに特化して環境構築から応用まで
✅ モダンなアプリ開発の実装
✅ データベース設計からAPI開発まで網羅的に学習
✅ GitHubを活用したチーム開発の擬似体験
✅ 現場でとわれるセキュリティへの対応
✅ アーキテクチャの選定理由の考え方など
悩み事
例
✅ AWSをはじめたいけど始め方がわからない
✅ 勉強方法を聞きたい
✅ AWS上のPythonで機械学習ってどんな感じにやるの?
✅ 機械学習の全体感を知りたい
✅ FlaskでWebアプリ作成したい
✅ コンテナECSを作成したい
✅ Dockerを基礎から学びたい
✅ sagemaker上でカスタマイズしたcodepipelineを使いたい
✅ Iotを行いたい
プラン
✅ チャットでの相談(返信は24時間以内)
✅ 月1回のビデオ通話
✅ その他相談事項あれば対応
※基本メンティー様の要望に合わせてカスタマイズしています!