【初心者歓迎】現役データサイエンス専攻がPython・Rでのデータ分析と統計モデリングを教えます！

初めまして！プロフィールをご覧いただきありがとうございます。
現在、一橋大学でソーシャル・データサイエンスを専攻し、数理統計学や機械学習を用いた研究を行っている宮崎と申します。

普段は、非ユークリッドデータを対象とした条件付き独立性の検定など、高度な数理・統計モデルを研究しています。
2025年には学内で学生表彰を受賞し、最近（2026年3月）も東京での機械学習のワークショップ（FIMI）や、京都での統計学会春季集会でポスター発表を行うなど、最前線で研究とデータ分析の実践を積んでいます。

学術的な厳密さと、実際のデータセットを用いたプログラミング実装の両面から、データサイエンスの基礎から応用、さらには資格試験の対策まで丁寧にサポートします。

✅ こんなお悩み・目標はありませんか？
・「独学でPythonやRの勉強を始めたが、エラーでつまずいて進まない」
・「統計学の本を読んでも、実際のデータにどう適用すればいいか分からない」
・「統計検定（〇級／準〇級）の合格を目指しているが、数式や理論の理解が難しい」
・「大学の課題や卒業論文・修士論文でデータ分析が必要だが、何から手をつければいいか不安」
・「Gitを使ったバージョン管理や、Linux環境での分析作業に慣れたい」
・「数式を多用する理系レポートや論文を、LaTeXを使って美しく仕上げたい」

一つでも当てはまる方は、ぜひお気軽にご相談ください！

💻 サポート可能なスキル・領域
・プログラミング言語： Python, R
・開発環境・ツール： RStudio, Linux, Git, Zotero（文献管理）
・ドキュメント作成： LaTeX
・専門領域： データサイエンス基礎、統計モデリング、機械学習、データ前処理、データ可視化
・資格対策： 統計検定（1級／準1級）の学習サポート・過去問解説

🚀 MENTAでのサポート方針
単に「コードの答えを教える」のではなく、「なぜその処理が必要なのか」「数理的にどのような意味があるのか」という本質的な理解を深めることを重視しています。
統計検定の対策においても、単なる公式の暗記ではなく、「その定理がどう導出され、実務や研究でどう活きるのか」という背景から丁寧に解説します。

エラーの解決策を一緒に探るプロセスを共有することで、最終的には「自力で調べ、分析を完遂できる力」を身につけていただくことが目標です。

また、研究活動で日常的にZoteroやLaTeXを活用しているため、論文執筆に向けた実践的な環境構築や効率化のアドバイスも可能です。

初めての方でも安心して学習を進められるよう、一人ひとりの現在のレベルや目標に合わせた完全オーダーメイドのカリキュラムをご提案します。
まずはお気軽にメッセージにて「いま困っていること」や「達成したい目標」をご相談ください！