メッセージで相談
気になったら、まずは教えてほしいことを相談。メンターには現在の状況、困っていること、目標など、できるだけ詳しく送りましょう。
AWS BigQuery MachineLearning Pytorch
Python・機械学習・データエンジニアリングの学習や実務をサポートします
できること
Amazon、PayPay、Walmart、Yahoo Japanでの実務経験をもとに、
Python・機械学習・データエンジニアリング・クラウド開発についてサポートします。
以下のような内容に対応できます。
- Pythonの基礎学習、コードレビュー
- 機械学習の学習相談、実装サポート
- レコメンデーションシステムや検索ランキングの考え方
- ETL、Spark、SQLを使ったデータ処理基盤の設計
- AWSを使ったML/データ基盤の構築
- ポートフォリオや個人開発の進め方
- 機械学習エンジニア、データエンジニアを目指す方向けの学習計画
- 面接対策、職務経歴書やキャリア相談
「何を勉強すればよいかわからない」
「実務に近い視点で学びたい」
「MLエンジニアやデータエンジニアへの転職を目指したい」
といった方に、レベルに合わせてわかりやすくサポートします。
初学者の方から、実務で悩みがある方まで歓迎です。
日本のIT企業・スタートアップへのキャリア相談にも対応可能です。
メンタープロフィール
レビュー
レビューは投稿されていません。
あなたにおすすめの人気メンター
相談できます
1日前
評価
-
スケジュール
平日:19:00以降対応可能、土:午後対応可、日:基本休み(事前相談可)
返信スピード
2〜3日以内
※あくまでも目安となります
プロフィール
こんにちは!Changと申します。これまで数年間にわたり、Amazon、PayPay、Walmart、Yahoo Japanで、レコメンデーションシステム、検索ランキング基盤、そして機械学習インフラの開発に携わってきた機械学習エンジニアです。レコメンダーや検索分析から、大規模なETL、データプラットフォーム設計、さらに研究者やアナリスト向けのSparkベースのインタラクティブツールまで、応用機械学習の幅広い領域に携わってきました。
機械学習やデータエンジニアリングの学習の難しさ、ML職へのキャリア転換、そして実際にビジネス指標を動かすプロダクションシステムの構築における課題を理解しています。レコメンデーションシステム、MLアーキテクチャ、クラウドベースのMLワークフロー、そしてMLやデータエンジニアリング分野へのキャリア転換についてのメンタリングを行っています。
MLやデータ関連の面接対策、ポートフォリオプロジェクト、システムデザイン、またはMLキャリアの進め方についてサポートが必要でしたら、ぜひお気軽にご相談ください。また日本在住ですので、日本のIT企業やスタートアップでのキャリアに興味がある方も、ぜひご連絡ください。
すべて見る
スキル
機械学習
5年〜
このプランをシェアしよう!
問題を報告
問題を報告する理由を選択してください



![[未経験大歓迎]AWS・インフラ・サーバー・コンテナなどSREが現場で通用する技術をフォローします!](https://img.menta.work/500/plan/main_image/68e2462daf06a.jpg)


