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データ分析・可視化とデータやAIの活用に関する相談に乗ります

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できること

経験・実績・スキル

  • 大学、大学院(修士)で大規模データの分析を研究(次元削減、高速処理、最適化)
  • 修士のインターンシップにて位置情報を加工したデータの可視化を実施(動態計測)
  • 自社サービスのWebエンジニア(サーバーサイド)を1年経験、長く続くサービスのデータの扱いにくさを体感
  • 同社データマーケティング部にてTableauの全社導入を実施
  • 同社事業本部にてデータを活用した事業推進に貢献
  • 転職後、位置情報を使ったジオターゲティング広告のデータ基盤構築、数百GB〜数TBのデータ抽出やデータ集計
  • 同社にてデータマイニングチームのリーダー
  • フリーランスとして独立
  • IoT事業会社のデータ分析・AI活用について、実装〜支援、大学との共同研究のディレクション、データ戦略のサポート
  • SaaS企業のデータ基盤のリプレイスプロジェクトの担当、インフラの設計と実装
  • toCアプリの課金継続率等の分析プロジェクトの担当

提供できること

  • データ分析・可視化とデータ利活用に関するご相談全般を承ります。
  • 特に、過去の経験・知見から下記のようなご助力が可能です。
    • 組織のデータ戦略はこうしないとうまく行かない/分析結果データはこうしないと活用されないというアドバイス
    • 人工知能を導入する価値があるかどうかについてアドバイス、どのようなことができるか・できないかなど
    • データ利活用において必要な人材についての相談 など
  • 各技術要素の深い部分(特定分野の最新の論文や、大規模データ処理基盤の高度な最適化など)は専門でなくご助力難しいこともあるかもしれませんので、事前のご相談をいただければと思います。

こんな人におすすめ

  • 社内でこれからデータ活用を推進していきたい部署の方/経営者の方
  • 社内にAI人材がおらずお困りの経営者の方
  • AIやデータ活用のプロジェクトを推進していきたいが、経営層の理解が得られない現場部署の方
  • TableauなどのBIツールの導入を迷っている会社の方
  • 社内に導入した分析ツールが活用されずに困っている方

メンタープロフィール

Kaito Oka@データ基盤・分析・AI活用

最終ログイン:19日前
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Kaito Oka@データ基盤・分析・AI活用

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評価
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スキル
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