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Python SQL データベース データエンジニア DB

【未経験OK】【DB】実務で使えるデータベース・SQL・データエンジニアリング完全マスターコース

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できること

自己紹介

現在は自社開発企業でデータエンジニアとして働いています!
得意言語はSQLでデータベース設計やバックエンド開発に自信があります。
AWS認定全冠の経験やIPAのデータベーススペシャリストをはじめとするの資格なども多数取得しているので資格取得のお手伝いもできます。
内容は各依頼者様の希望にあわせたものにしたいと思っているのでまずはお気軽に一度ご連絡ください!

本プランについて

データベースとデータエンジニアリングに特化したプランです。SQLの基礎から、データパイプライン構築、データウェアハウス設計まで、データに関わる技術を体系的に学習できます。

このプランで学べること

  • SQL基礎・応用・データベース設計

    • SELECT文、JOIN、サブクエリなどの基本構文
    • ウィンドウ関数、CTE(共通テーブル式)などの高度な機能
    • クエリパフォーマンス最適化
    • データベースの論理設計/物理設計
    • 正規化、ER図の作成
  • データエンジニアリング

    • ETL/ELTパイプラインの構築
    • データウェアハウス設計/データモデリング
  • データツール

    • dbt(データ変換ツール)
    • SQLAlchemy(Python ORM)
    • Dagster(データオーケストレーションツール)
    • Apache Airflow(ワークフロー管理)
    • Digdag(ワークフロー管理ツール)
    • PostgreSQL、MySQL(リレーショナルDB)
    • MongoDB(NoSQL)
    • Pandas(Pythonデータ処理)
    • Apache Spark(ビッグデータ処理)
    • Apache Iceberg(オープンテーブルフォーマット)
  • クラウドデータサービス

    • AWS(RDS、Redshift、Glueなど)
    • Azure(SQL Database、Synapseなど)
    • GCP(BigQuery、Cloud SQLなど)
  • 資格試験対策

    • 希望者にはIPA データベーススペシャリスト試験の勉強に対応
    • 試験範囲の体系的な学習サポート
    • 過去問題の解説と対策

対象者

  • データベースやSQLを基礎から学びたい方
  • データエンジニアを目指している方
  • 既存のSQLスキルをさらに深めたい方
  • データパイプラインやデータウェアハウスに興味がある方

メンタープロフィール

たいてっく@データベーススペシャリスト、AWS認定全冠

最終ログイン:10時間前
契約実績:23
評価: 5.0

レビュー

j.suzuki
★ ★ ★ ★ ★
j.suzuki

質問にも的確にご対応いただき、理解を深めることができました。
大変有意義な受講期間となりました。
ありがとうございました!

久米玲司
★ ★ ★ ★ ★
久米玲司

ありがとうございました。
大変丁寧にご対応いただき誠にありがとうございました。

kanari_a
★ ★ ★ ★ ★
kanari_a

大変充実したコンテンツでわかりやすいご説明をありがとうございました。基本的な質問にも丁寧にご説明いただき、また業務のご相談にも乗って頂き大変有意義な時間でした。教えていただいた内容元に自分でも手を動かして実践したいと思います。よろしくお願いいたします。

会員登録後、全てのレビューをご覧いただけます。

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