未経験から始めるデータ分析！現役エンジニアが基礎から教えます

自己紹介

現在は自社開発企業でデータエンジニアとして働いています！
Python3エンジニア認定データ分析試験やG検定をはじめとするの資格なども多数取得しているので資格取得のお手伝いもできます。
内容は各依頼者様の希望にあわせたものにしたいと思っているのでまずはお気軽に一度ご連絡ください！

本プランについて

未経験からデータ分析を始めたい方向けのプランです。Python 3 エンジニア認定データ分析試験やG検定に相当する知識を身につけながら、実務で使えるデータ分析スキルを体系的に学習できます。Excel、スプレッドシート、BIツール、SQL、統計学の基礎から、実践的なデータ分析まで幅広くカバーします。

このプランで学べること

• Python 3 エンジニア認定データ分析試験に相当する知識

  • Python基礎（変数、データ型、制御構文、関数など）
  • データ分析ライブラリ（NumPy、Pandas、Matplotlib、Seabornなど）
  • データの前処理・クリーニング
  • データ可視化
  • 機械学習の基礎（scikit-learnなど）

• G検定（JDLA Deep Learning for GENERAL）に相当する知識

  • 機械学習・深層学習の基礎知識
  • ニューラルネットワークの仕組み
  • ディープラーニングの応用分野

• 実務で使えるデータ分析スキル

  • Excel・スプレッドシート
  • 基本的な関数の使い方
  • ピボットテーブル・ピボットグラフ
  • データ分析の実践的な活用方法
  • BIツール
  • Tableau、Power BI、Looker Studioなどの基本操作
  • ダッシュボード作成
  • データ可視化のベストプラクティス
  • SQL
  • SELECT文、JOIN、サブクエリなどの基本構文
  • データ分析に必要なクエリの書き方
  • 集計・分析クエリの実践
  • データ分析の実践
  • データの取得・前処理
  • 探索的データ分析（EDA）
  • 仮説検定
  • レポート作成

• 統計学の基礎知識

  • 記述統計（平均、分散、標準偏差など）
  • 確率分布（正規分布、二項分布など）
  • 推測統計（推定、仮説検定）
  • 相関分析・回帰分析
  • 実務で使える統計手法

対象者

• データ分析を未経験から始めたい方
• Python 3 エンジニア認定データ分析試験に相当する知識を身につけたい方
• G検定に相当する知識を身につけたい方
• 実務でデータ分析スキルを身につけたい方
• Excel、SQL、BIツールなどのデータ分析ツールを学びたい方
• 統計学の基礎を学びたい方