Python SQL Exel Rstudio PowerPoint
【未経験者向け】ビジネスシーンでのデータ分析を支援します
できること
こんな方に向いています
- 分析スキルはないが、数字に基づいた提案をしたい
- Python、SQL、Power BI、何から学べばいいか悩んでいる
- 営業やマーケ職で、データを使うように言われたけど難しい
- 将来、データ職やDX推進系にキャリアチェンジしたいが、何から始めるべきかわからない
-
参考になる本を知りたい
提供できるサポート
壁打ち
- 詳細なデータ分析というより、小出しに聞きたいことを壁打ちしたい
- ざっくりデータ分析に関する質問をチャットで相談したい
営業・企画業務でのデータ活用サポート
- 売上データの見方、顧客分析の基本、KPI設計の考え方
- 「施策の効果があったのか？」を数字で検証するための考え方（因果推論の入門）
プログラミングもお手伝いします
- python
- R(Rstudio)
- SQL
- Excel（pivo）
経歴ハイライト
| 期間 | プロジェクト | 役割 |
|---|---|---|
| 2023~2025年 | TVCM・番組内広告の効果検証・予算最適化 | シニアDS・要件定義〜分析 |
| 2020~2023年 | 官公庁健康データを使った効果検証 /医療費削減施策のEBPM効果検証 | DS・政策提言 |
| 2015~2020年 | 大阪大学経済学研究科大学院＆学部 |
スキルセット
- 分析手法：因果推論（DID、傾向スコアマッチング）、ベイズ統計、予算最適化
- プログラミング：Python / R / SQL
- ツール：GitHub, Slack, Snowflake
-
機械学習については、経験が薄いためご注意ください
最後に
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