【MI・研究向け】Pythonエラー解決＆コードレビュー

【プランの概要】
化学・材料系の研究開発（MI）やデータ分析でPythonを使用している方向けの、チャットベースの技術サポートプランです。

初学者が陥りやすい環境構築のエラー（ライブラリの衝突など）の解消から、「とりあえず動く」だけのスパゲッティコードを、研究で使える堅牢でクリーンな設計へリファクタリングするお手伝いをします。

【対象となる方（こんなバグ・お悩みに）】

研究室で急にPythonを触ることになり、環境構築（PyTorch, RDKit等）で詰まっている

エラーが出ているが、何が原因なのか（自分の環境のせいか、コードのせいか）見当もつかない

前任者のコードを引き継いだが、処理が遅く、どこを直せばいいかわからない

AIに質問しても、状況をうまく説明できず解決策に辿り着けない

【サポート内容】

エラー解決（デバッグ）： エラーログと状況をチャットで投げていただければ、根本原因を特定し、解決コマンドや修正コードを提示します。

コードレビュー： 既存のスクリプトを拝見し、プロセスの孤児化やメモリリークを防ぐための適切な処理（エラーハンドリング等）を提案します。

MI特有のライブラリ支援： RDKitやPyTorchなどの基本的な実装方針の壁打ちに乗ります。

【稼働時間とレスポンス（SLA）】

日中は研究開発業務があるため、原則として夜間（20時〜22時）および週末での非同期対応となります。

チャットへの書き込みは24時間可能です。稼働時間に入り次第、順次デバッグを開始し、原則として1～2日以内に対応します。

ダラダラとラリーを続けるのではなく、「原因とコード」を的確に返すことを重視し、根本原因の特定まで並走することを目指しています。

【本プランの対象外（Out of Scope）】

アプリケーションのゼロからの受託開発・実装代行

最新の学術論文のアルゴリズムの新規実装
※本プランはあくまで「ご自身で書かれているコードのデバッグとレビュー」に特化したメンタリングです。

【ご契約の流れ】
いきなりのご契約は不要です。まずは「こんなエラーで困っている」「こういう処理を直したい」という現状を、無料メッセージでお気軽にご相談ください。対応可能なスコープかどうかを判断し、ご返信いたします。