AWS Python SQL Google Git/Github
データエンジニアとして相談に乗ります
できること
データエンジニアとして、データ分析基盤の開発やETL/ELTパイプラインの構築に携わっています。
Python、SQL、AWS（Glue、Lambda、S3、Aurora PostgreSQL、Redshift）、Google Cloud（BigQuery、Cloud Run、Cloud Build、Artifact Registry、Pub/Subなど）、Snowflakeを用いたデータ処理やデータ基盤開発を経験しており、要件整理から設計・実装・テスト・運用まで一連の工程に対応してきました。
メンターとしては、以下のような内容をサポートできます。
・SQL（基礎～実務レベル）
・Pythonを使ったデータ処理・自動化
・AWS Glue（PySpark）を用いたETL開発
・Google Cloudを活用したデータ基盤・アプリケーション開発
・BigQueryを用いたデータ分析・データウェアハウス構築
・Snowflakeを活用したデータ基盤開発
・データモデリング、データマート設計
・Docker、Gitを利用した開発環境構築
・TerraformによるInfrastructure as Code（IaC）の基礎
・データエンジニアを目指す方の学習相談やキャリア相談
「エラーの原因が分からない」「実務でどのように実装すればよいか知りたい」「学習の進め方が分からない」といった悩みに対して、一緒に考えながら解決することを大切にしています。初心者の方から実務経験者まで、それぞれのレベルに合わせて丁寧にサポートします。
![[未経験大歓迎]AWS・インフラ・サーバー・コンテナなどSREが現場で通用する技術をフォローします！](https://img.menta.work/500/plan/main_image/6a18ccb5c8f6b.png)
