【初心者歓迎】エッジAI・組み込みAI入門｜ラズパイ×C++/Pythonで画像認識を動かそう

できること

現役の組み込みAIエンジニアが、「Pythonで作ったAIモデルをエッジデバイスで動かす」までを伴走します。Raspberry PiやJetsonでの画像認識（YOLO系など）を、基礎から一緒に動かしていきます。

😣 こんな悩み、ありませんか？

組み込み/C++エンジニアだが、AI・画像認識をどう学べばいいか分からない
Raspberry PiやJetsonでAIモデルを動かしてみたい（学生・趣味の方も歓迎）
Pythonで作ったAIモデルをエッジデバイスで動かす方法を知りたい
環境構築やエラーで詰まって、前に進めない

✅ サポート内容

目標に合わせた学習ロードマップの設計
公開モデル（YOLO系など）の推論環境構築サポート
モデル軽量化（量子化・プルーニング）の基礎解説
C++/Pythonコードの質問対応、エラー解決、コードレビュー
組み込みLinux環境の相談

🛠 進め方・ツール

主なやり取りはコースに応じて「Google Chat」または「MENTAチャット」で可能です。
ビデオ通話は「Google Meet」を想定しています。ビデオは画面共有が中心で顔出し不要です（希望があれば顔出しも可）。最初に現在地と目標をお聞きし、学習ロードマップを一緒に作ります。「何から始めればいいかわからない」という段階からで大丈夫です。

👤 実績・背景

Python 5年（うち大学研究3年）／C・C++ 3年／組み込みAI（画像認識・エッジ推論）2年／Linux 2年／基本情報技術者。現役の組み込みAIエンジニアで、「Pythonで作ったモデルをC++でエッジに載せる」を日常的に行っています。その経験を、これから学ぶ方の最短ルートに変換してお渡しします。