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社内SE・DX担当が伴走支援|AI・ノーコード・プログラミングを「使える力」に

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できること

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「プログラミングをやってみたいけど、何から始めればいいか分からない」

「ChatGPTや生成AIに興味はあるけれど、どう仕事に活かせばいいかわからない」

「Power Automateなどのノーコードツールを触り始めたけれど、業務改善がうまくいかない」

「AIにコードを書かせてアプリは作れたけれど、何もわからないままになってしまっている」

そんな方を対象に、

やりたいこと・作りたいものから逆算して、必要な技術を一緒に身につけていく伴走型のプランです。

■ このプランについて

私は現在、社内SE・DX担当として、
・業務改善
・システム設計、開発
・Power Platformを使ったローコード開発
・Pythonによる業務自動化
・APIを利用したシステム連携
・Azureを利用したWebアプリ、API開発
・生成AIを組み込んだシステム開発
・業務フロー整理
・セキュリティ、権限設計

などを行っています。

副業でもDXアドバイザー兼委託開発者として、企業の業務整理からシステム化まで支援しています。

私自身は、AIもプログラミングもノーコードも、目的を達成するための「手段」だと考えています。

そのため、
「まずPythonの関数を覚えましょう」
「この教材を最初から最後までやりましょう」
という進め方ではありません。

まず、
あなたが何をできるようになりたいのか
を整理します。

そのうえで、
・ノーコードツールで作る
・Pythonを書く
・APIを利用する
・生成AIを使う
・クラウドサービスを利用する
など、目的に合った実現方法を一緒に考えます。
何故その方法がベストだと思うのか、まで一緒に考えて設計していきます。

■ 基本的な進め方
① 現在地と目標を整理します

まずは、
・「実現したいこと」 一番重要!
・現在できること ExcelのIF関数が分かる、などのレベルでOK!
・使ったことのあるツール・使える環境
・興味のある技術

などをヒアリングします。

そのうえで、

現在地 → 目標

の間に何が足りないのかを整理します。

「Pythonを勉強すべきだと思っていたけれど、実はPower Automateで十分だった」

「ノーコードだけでは難しいので、APIについて理解した方がよい」

「AIにコードを書かせるためにも、最低限WebやDBの仕組みを理解した方がよい」

など、実現したいことによって、必要な学習内容は人によって大きく変わります。
しかし、座学だとどうしても、実現に不必要なことまで学ぶことになり、モチベーションも続きません。

体系的に学ぶのも効果的ですが、それではいつまで経っても結果が出ません。
必要になった時に必要なことを学べばいいのです。
私は何を学ぶ必要があるかをお伝えできます。

② あなた専用の学習ロードマップを作ります

現在地と目標が分かったら、

「今何を学ぶべきなのか」

「何を後回しにしてよいのか」

を整理します。

例えば、

生成AI

簡単なPython

API

データベース

Webアプリ

クラウドへの公開

という方もいれば、

Power Automate

SharePoint / Dataverse

API連携

Python

AI連携

という方もいます。

全員に同じカリキュラムを使うのではなく、目的に合わせてロードマップを設計します。

③ 実践課題を設定します

知識だけを勉強しても、なかなか使えるようにはなりません。

そこで、

今のレベルより少しだけ難しい課題

を設定します。

例えば、

・Excel作業を自動化する
・Web APIからデータを取得する
・Power Automateで業務フローを作る
・簡単なWebアプリを作る
・AIを組み込んだアプリを作る
・社内業務を自動化する
・データベースを使ったアプリを作る

などです。

実際に頭と手を動かしながら、

「分からないことを調べる」

「AIを使う」

「実装する」

「エラーを直す」

という経験をしていただきます。

④ 一緒にレビューします

作ったものについて、

・なぜこの構成にしたのか
・もっと簡単な方法はないか
・セキュリティ上問題はないか
・保守しやすい構成になっているか
・AIに任せてよい部分はどこか
・自分で理解しておくべき部分はどこか

などを一緒に確認します。

単に、

「動いたからOK」

ではなく、

なぜ動いているのか、なぜその設計にするのか、

まで理解できることを目指します。

〇実現したいことベースで伴走支援します。
伴走支援だから、
必要な知識を知る→実践で学ぶ→次の実現したいことを見つける→必要な知識を知る
というサイクルで新しいことを作りながら必要な実践的に知識を入れていけます。

■ こんな方におすすめです

・AIやプログラミングを勉強し始めたばかりの方

・何から勉強すればいいかわからない方

・Pythonを勉強しているが、実際に何を作ればいいかわからない方

・ChatGPTや生成AIをもっと活用したい方

・AIを使ってアプリケーションを作ってみたい方

・Power Automate / Power Appsなどを使って業務改善したい方

・ノーコードとプログラミングの使い分けを知りたい方

・仕事の定型作業を自動化したい方

・自分のアイデアをWebアプリとして形にしたい方

・APIやデータベースについて理解したい方

・AIにコードを書かせているが、中身がよく分からなくなってきた方

・社内DXや業務改善を担当することになった方

■ 一緒に学べる・相談できる内容
AI・生成AI

・ChatGPTなど生成AIの活用
・AIを使った開発方法
・AIへの指示の出し方
・AIを使ったコーディング
・生成AI APIの利用
・AIを業務システムへ組み込む方法

プログラミング

・Python
・VBA
・JavaScriptの基礎
・API
・JSON
・データ処理
・業務自動化

ノーコード・ローコード

・Power Automate
・Power Apps
・Dataverse
・SharePoint
・Microsoft 365を使った業務改善

Web・クラウド

・Webアプリの基本
・REST API
・データベース
・Azure
・認証
・クラウドへの公開

DX・業務改善

・業務フロー整理
・自動化対象の選定
・システム化の考え方
・ツール選定
・要件整理
・権限設計
・セキュリティ

など、ご相談内容に応じて対応します。

■ このプランで目指すところ

最終的な目標は、

「Pythonが書ける人」になることでも、「Power Automateを使える人」になることでもありません。

やりたいことが出てきたときに、

「これはノーコードで作れそう」

「ここはPythonを書いた方が早そう」

「この機能はAPIを使えば実現できそう」

「ここは生成AIに実装を手伝ってもらおう」

「これはセキュリティ上この構成ではまずそう」

と、自分で考えられるようになることです。

そして最終的には、

課題を整理する
→ 技術を選ぶ
→ AIを活用する
→ 実際に作る
→ 問題を解決する

という一連の流れを、自分自身で回せる状態を目指します。

■ 初心者の方も歓迎です

「プログラミングはほとんどしたことがない」

「AIについてもChatGPTを少し触った程度」

という方でも問題ありません。

むしろ最初の段階だからこそ、

「何を勉強するか」

を間違えないことが重要だと考えています。

興味のあることや、

「こんなものを作ってみたい」

「仕事のこの作業を楽にしたい」

というものがあれば、そこから一緒に考えていきます。

まずはお気軽にご相談ください。

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