【サーバーサイド経験者向け】SREとインフラ設計を長期伴走｜AWS、Kubernetes、キャリア

Goとコンテナ技術を軸に、Webサービスの開発と運用、そして開発組織づくりを20年やってきました。『Docker/Kubernetes実践コンテナ開発入門』（技術評論社、2018年初版、2024年改訂新版）の著者です。 サイバーエージェントでは生配信サービスFRESH LIVEのテックリードとして、ECSとKubernetesによるBtoCの動画配信基盤を構築しました。その後は全社横断組織Developer Productivity室を立ち上げて室長を務め、広範囲で開発生産性向上にコミット、採用やメンバー育成に取り組んでいました。2024年からは個人事業として、複数社で技術顧問やテクニカルディレクターを務めています。 いま力を入れているのは、AIコーディングを組織で効かせることです。個人が速くなること自体はもう珍しくありません。難しいのは、それをチームや事業の成果に変えるところです。活用状況を測る指標とダッシュボードの設計、暗黙知や設計意図の言語化、エージェントが本筋から逸れないためのガードレール整備を、複数の企業で進めています。AIの成果はWebシステム開発と運用の基礎体力に強く依存するので、そちらの立て直しとセットで取り組んでいます。 ■ こんな相談に乗れます ・Go、Java、Kotlinでのバックエンド設計と実装レビュー ・Docker、Kubernetes、ECSの使い方 ・AWS、Google Cloud、Cloudflareでのシステム設計とレガシー環境からの移行 ・CI/CD、IaC、可観測性（SLI/SLO、OpenTelemetry）の導入 ・非機能要件を含む堅牢で継続性のあるシステムアーキテクチャの設計 ・コーディングエージェントを組織に定着させる進め方。指標づくりとガードレール設計 ・技術戦略の策定。どこに投資して何を捨てるか、それを経営層にどう説明して予算を取るか ・技術的負債と開発生産性の改善 ・エンジニアのキャリアパス。テックリードとEMのどちらに進むか、次の段階に足りないものは何か ■ お引き受けしにくいこと ・課題や業務そのものの代行、コードの丸投げ ・特定プロダクトの障害対応など、即時性が求められるもの わからないことはわからないと言います。そのうえで、調べ方や判断の筋道を一緒に立てるところまでお付き合いします。