「AI/機械学習/データ解析のフルスタックプログラミング：企画立案から運用まで」

AI・機械学習・データマイニング・データ解析のフルスタックAIサイエンティストがメンターをします。
1）企画立案：プロジェクトの目的、範囲、期間、予算、リソース、成果物などを明確に定義します。
2）実験計画：プロジェクトの目的に基づいて、実験の設計、方法、手順、評価基準などを決定します。
3）要求定義：プロジェクトの目的に基づいて、必要なデータ、機能、性能、品質などを明確に定義します。
4）要件定義：要求定義に基づいて、システムやソフトウェアの仕様書を作成します。
5）データ収集：必要なデータを収集し、前処理やクレンジングを行います。
6）基本設計：要件定義に基づいて、システムやソフトウェアのアーキテクチャや設計書を作成します。
7）詳細設計：基本設計に基づいて、システムやソフトウェアを内部構成を考案します。
8）プログラム実装：詳細設計に基づいて、システムやソフトウェアをプログラミングします。
9）AIモデル作成：データ解析や機械学習によってAIモデルを作成し、精度や性能を評価します。
10）運用：システムやソフトウェアを運用し、保守・改善・更新などを行います。

これらの工程は一般的なフルスタックプログラミングに共通しています。それぞれの工程で必要な技術やスキルは異なりますが、全体としては一貫したビジョンと戦略が必要です。
まで、わからない時にチャットやビデオ通話で質問していただければ、アドバイスをいたします。