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PythonSQLプログラミング機械学習データ分析

【未経験/初心者歓迎】現役外資系DataScientistに何でも相談

評価: 5.0
受講生:16
【未経験/初心者歓迎】現役外資系DataScientistに何でも相談-image1

できること

Data Scientist / Data Engineer / Project Managerとして企画・要件定義から全ての工程を約10年経験。

▼ 実績プロジェクト例100件以上

  • 大手食品メーカーのDX支援(DHW, DM構築、BI開発、マーケティングCP分析、MMMによる広告効果分析など)
  • マーケティング統計分析考察(EC、SNS、SEO含む全般)
  • 3rd partyデータ、公共データなどのデータパイプライン、DWH開発
  • 機械学習を用いたランキングモデル開発
  • 機械学習を用いた分類モデル開発
  • NLPを用いた分類モデル開発
  • 因果推論を用いた効果検証

▼ 相談例

  • プログラミングを始めてみたいけど何から始めればいいのかわからない
  • SQLの書き方がよくわからない
  • データ分析に必要なスキルが知りたい
  • Excelで分析しているけど、すごく時間がかかる(Excelで自動化してみたい)
  • Pythonでデータ分析をしてみたい
  • Excelで処理できない大きなデータはどう分析すればよいか知りたい
  • 公共データなども分析に必要だけど、定期的にどう取得していいかわからない
  • Tableauのデータソースが多すぎて表示するのに時間がかかりすぎて使えない
  • 機械学習のコードは書けるけど、どう使っていいのかわからない
  • グローバル企業と日系企業の違いを聞いてみたい

▼ 技術

  • Pythonでの一般的な実装に加えて、機械学習・深層学習、Crawling / Scraping script開発の経験有。(10+年)
  • SQL(Redshift, Postgresql, MySQL, SQLServer, Athena, SparkSQL)の経験有。(10+年)
  • 機械学習、統計モデル(6+年)
  • BIツール(Tableau Server, Tableau Desktop, Quicksight)でのダッシュボード開発やテスト経験有。(6年)
  • AWS上でのデータ分析基盤の構築・運用に携わった経験有。(6+年)
  • 自然言語処理(NLP)の経験有。
  • R言語やPythonで統計解析処理の開発経験有。(2年)
  • ETL(Talend, AWS Glue)ツールやPythonでのデータ加工・抽出の経験有。(6+年)
  • その他C#, Perl, PHP, HTML, CSS, VBA, Rなどの言語経験有。(10+年)

▼ 略歴

  • 国内大手SIerにて、Project Manager, Senior Software Engineer(約6年)
  • 国内ソーシャルゲーム Startupにて、Project Manager, Senior Data Engineer(3年半)
  • 国内AI Starupにて、Project Manager, Data Scientist, Data Engineer(3年半)
  • 米国big techにて、Data Scientist(4年+)

ご相談等ございましたら、お気軽にお問合せください。

メンタープロフィール

tak@外資系現役DataScientist

最終ログイン:4日前
契約実績:17
評価: 5.0

レビュー

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tomyy
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tomyy

ご対応ありがとうございました。

幅広いご経験をお持ちで、いろんな質問に対して親身に回答してくれました。
また、実際の経験値をもとに回答いただけたためイメージが湧きやすかったです。

引き続きよろしくお願いいたします。

本日はお時間いただきありがとうございました。

Design, Coding, Testingなど、どうしても書籍やblogなどだけでは学べないことが多い気がするので、私の経験が少しでも役立てば嬉しいなと思っています。
より効率よくData pipelineなどの開発が行えるとFrameworkのような感じで他Projectなどでも使用できたり一番重要なModelingに時間を集中することができると思います。

それでは次回も引き続き、よろしくお願いいたします。
Kennich Kuga
★ ★ ★ ★ ★
Kennich Kuga

30分の面談時間があっという間でした。とても物腰が柔らかく丁寧に知りたかったことに対して回答いただけました。

レビューいただきありがとうございます。
とても内容の濃い時間だったと思います。しっかりとしたbackgroundがあるので、活躍の機会は本当に多いと思います。
実際のbusinessでは、理論とギャップがあることも多い気がするので、私の経験から何かお力になれたら嬉しいです。
tom_data
★ ★ ★ ★ ★
tom_data

ありがとうございました!
実際の経験を基に今回自分が知りたい情報を知れたのでとても良い機会でした。
面接に対しても自信を持て、また契約したいと思いました。
今後ともよろしくお願いします。

こちらこそ、お時間ありがとうございました。
限られた期間での挑戦なので、何を準備するのかの戦略と優先順位付けの整理がお手伝いできていたら嬉しいなと思っています。
Global環境への挑戦は少し勇気がいるかもしれませんが、とてもいい経験になると私も確信しているので応援しています。
私の経験が少しでも力になれたら嬉しいなと思っていますので、また何かありましたらご連絡ください。

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