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AI・機械学習・マシンラーニング　入門講座

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AI・機械学習・マシンラーニング入門講座では、未来を拓く最先端の技術に触れ、その基礎から応用までを深く理解するためのプログラムです。この講座では、機械学習の基本的な概念、アルゴリズム、実践的な応用方法を学び、人工知能の世界に足を踏み入れるスキルを身につけます。

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道下孝之

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AIエンジニア／データサイエンティストの道下孝之です。プログラミングの基礎から、IT系資格試験対策、最新のAI開発まで、何でもご相談ください。【プログラミング】 ● Pythonプログラミング基礎・応用　基本的な文法から、データ分析・AI開発に必須のライブラリ操作。 ● 機械学習プログラミング　ビジネスで広く使われる予測モデル（回帰、分類、クラスタリングなど）の構築。　・ライブラリ: Scikit-learn など ● 深層学習（ディープラーニング）プログラミング　最新のAI技術の中核となる画像認識や自然言語処理など、高度なモデル開発。　・ライブラリ: TensorFlow, PyTorch など ● データサイエンス　データ収集、前処理、可視化からインサイト抽出まで、課題解決のための一連のプロセス。　・ライブラリ: Pandas, NumPy, Matplotlibなど【資格試験対策】 ●基本情報技術者試験 ●応用情報技術者試験 ●プロジェクトマネージャ試験 ●ITストラテジスト試験 ●AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS) ●Google Cloud Professional Machine Learning Engineer (PMLE) ●Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI-900), Azure AI Engineer Associate (AI-102) ●統計検定　準1級、2級、3級 ●数学検定　準1級、2級、準2級、3級

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