AWS設計・設定、AmzonConnect、DXコールセンターシステム、プログラミング等教えます！

できること

経験を踏まえた強み

実績や強み

大手SierにてPL／大手メーカーのコールセンターを一気通貫で構築
大手Sierに入社後、大手マテリアルハンドリング機器メーカーのコールセンターリプレイス案件にPL（プロジェクトリーダー）として抜擢。顧客折衝・要件定義・基本／詳細設計・Amazon Connect構築（コンタクトフロー／キュー／ルーティングプロファイル／セキュリティプロファイル／Contact Lens）・Lambda開発・テスト・本番移行・教育までを主担当として完遂しました。
生成AI×コンタクトセンターを"キャッチアップから実装"まで自走
Amazon Q を約1〜2週間のキャッチアップで大手菓子メーカー向けのオペレーター向けFAQ AIチャットボットとして企画〜提案〜導入まで単独で完遂。Amazon Bedrock × Contact Lens による通話録音テキスト化・通話要約機能もデモ作成〜顧客提案〜PoC実装まで手がけています。DX（AI活用）コールセンターの実装経験があります。
上流（提案・要件定義・見積）から下流（構築・運用保守）まで対応
Amazon Connect規模約8,000万円（全体約8億円）の大型提案や、Genesys／ServiceNow等計10製品超との比較提案でCTI側PLとして技術主担当を担当。要件定義・見積根拠作成・比較検討といった上流工程から、構築・IAM権限設計・CloudWatch監視・運用保守まで一気通貫で対応できます。

今回提供できるものの概要

Amazon Connect を中心とした AWS コンタクトセンター／CTI 構築、および生成AI活用について、現役エンジニアが実務ベースで相談に乗ります。具体的には以下を扱います。

Amazon Connect 設計・構築：コンタクトフロー／キュー／ルーティングプロファイル／セキュリティプロファイルの設計・実装、Contact Lens活用
AWS権限・アーキテクチャ設計：IAM権限設計、S3・DynamoDB等のデータ設計、CloudWatch監視・アラート設計、CloudFront／周辺構成の設計
Lambda関数の設計・実装レビュー：コンタクトフローから呼び出すバックエンドロジック（Python／Node.js）の設計・実装・改修
生成AIコールセンター（DX）：Amazon Bedrock／Amazon Q／Contact Lens を用いたAIチャットボット・通話要約・オペレーター支援の企画〜PoC〜実装
プログラミング相談：Python／Node.js／JavaScript／HTML のコードレビュー・実装サポート

「Connectをどう組めばいいか分からない」「Lambda連携がうまくいかない」「AIをコールセンターに入れたいが何から始めるか」といった、設計方針の壁打ちから具体的な実装の詰まりまで対応します。

特徴

希少なAmazon Connect専門：Connectを"実務で構築・運用している"エンジニアは市場に非常に少なく、書籍やネット記事だけでは埋まらない実装知見を提供できます。
上流〜下流を一気通貫で経験しているPL：単なるコーディング相談にとどまらず、要件定義・設計方針・見積・体制づくりといった"案件の進め方"まで含めて相談できます。技術単体ではなく「案件として成立させる」視点を持っています。
生成AI×コンタクトセンターの実装経験：Bedrock／Amazon Q／Contact Lens をPoCから本番実装まで扱った経験があり、AI導入の"実際に動くところ"まで踏み込んで話せます。
キャッチアップの速さ：新技術を短期間で立ち上げて導入まで持っていく進め方そのものを、相談者の学習にも応用してお伝えできます。

自己紹介

2024年
IT系専門学校を卒業後、東証プライム上場の大手Sierに新卒入社。Amazon Connect を中心としたコンタクトセンター／CTIシステムの提案・要件定義・設計・開発・構築・運用保守・教育まで従事。新人賞を受賞し、入社半年で大手メーカーのコールセンターリプレイス案件にPLとして登用されました。

2025年
大手菓子メーカー向けにAmazon Qを活用したFAQ AIチャットボットを単独で導入。大手医薬品卸・自動車部品流通向けの拠点展開、大手不動産向けAWS運用保守（IAM／CloudWatch）、Amazon Bedrock × Contact Lens による通話要約のPoC、Amazon Connect規模約8,000万円の大型提案などを経験。年末には大手電機メーカー子会社向けのCTI／CRM刷新提案でCTI側PLを担当。

2026年〜現在
CTI側PLとしてPoC設計・構築・教育、本番システムの要件定義を推進。FastHelp連携やPower BI検証など、AWS・生成AI・BIへと領域を拡大中。

要約
Amazon Connect × AWS × 生成AI を軸に、上流の提案・要件定義から構築・運用保守まで一気通貫で経験している現役エンジニア（PL）です。「実際に動くところ」「案件として成立させるところ」まで踏み込んだ実務的な相談ができるのが強みです。

注意事項

本サービスでの助言・回答は情報提供を目的としたものであり、成果や結果を保証するものではありません。最終的な判断・実装・本番反映はご相談者ご自身の責任でお願いいたします。
私が過去に携わった案件の具体的な設定内容・成果物・顧客情報は、秘密保持義務によりお伝えできません。相談は一般化した内容・ご相談者自身の環境をもとに対応いたします。同様に、ご相談で伺った内容の秘密も厳守します。
返信は主に平日日中・平日夜・週末となります。返信の目安は最大24時間以内／営業日ベースです。
ご相談は文章（チャット）ベースを基本とします。ビデオ通話・実機の画面共有をご希望の場合は事前にご相談ください。
Amazon Connect／AWS のアカウント情報、認証情報、機密データはお送りにならないでください。共有が必要な場合はマスキングをお願いします。
具体的な実装作業の代行（納品を伴う開発）はプラン外です。別途ご相談ください。